Ausgangslage:
- Sie haben zu viel Arbeit für zu wenig Mitarbeiter!
- Digitalisierung macht alles komplexer!
- KI macht Komplexität beherrschbar!
Can Do liefert mit der KI-gestützten Software für Projekt- und Ressourcenmanagement die tragfähige Basis für alle Belange der erfolgreichen Planung. Dabei werden unzählige Daten verdichtet, analysiert und – das ist entscheidend – als Informationen für die Anwender brauchbar. Dank KI reicht der Nutzen von der skillbasierten Ressourcenplanung bis zum Aussprechen von Handlungsempfehlungen, die eine Priorisierung von Aufgaben vorsehen und Risiken von "Sofort eingreifen" bis "Ignorieren" abstufen. Das erleichtert allen Projektbeteiligten den Alltag – angefangen von der Entscheidung für ein Projekt über die Planung der Mitarbeiter unter Berücksichtigung ihrer Fähigkeiten und Stärken (Skills) und aufgehört bei der operativen Umsetzung mit optimierter Zeiterfassung und Arbeitszeitplanung dank Can Do Hours.
>> Wissenswertes zu Can Do Hours
Was bringt die KI für den planerischen Alltag?
- Der Mitarbeiter ist durch kleinteilige Prozesse und hohe Geschwindigkeit überfordert. Dieses führt häufig zu Fehlern und Überlastung. Die KI ermöglicht eine strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf das Wesentliche.
- Die KI zeigt dem mittleren Management mit verdichteten Daten und Priorisierung auf, wo dringender Handlungsbedarf ist. Zeitliche Freiräume zur aktiven Gestaltung von Themen werden eröffnet.
- Die Geschäftsleitung trifft Entscheidungen auf Basis eines KI-gestützten Berichtswesens mit hoher Datenqualität in Echtzeit.
Mit der skillbasierten Ressourcenplanung entlastet Can Do Unternehmen gleich in zweifacher Weise:
- Aufgrund der Tatsache, dass der Skillbedarf frühzeitig erkannt wird, können die eigenen Mitarbeiter rechtzeitig bedarfsorientiert fortgebildet werden.
- Mit Handlungsempfehlungen durch KI und einer optimierten Arbeitszeitplanung werden Mitarbeiter mengenmäßig von kleinteiligen Aufgaben und Routinetätigkeiten entlastet. Sie bekommen Freiräume und können neue Aufgaben übernehmen.