AWS Discovery Day – Machine Learning Basics
Worum geht es?
Interessieren Sie sich für maschinelles Lernen, sind sich aber nicht sicher, wo Sie anfangen sollen? Nehmen Sie an dieser Veranstaltung mit einem AWS-Experten teil und entmystifizieren Sie die Grundlagen.
Anhand von Beispielen aus der Praxis lernen Sie wichtige Konzepte, Terminologie und die Phasen einer Machine-Learning-Pipeline kennen. Erfahren Sie, wie Sie mit maschinellem Lernen neue Erkenntnisse gewinnen und Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen können.
Was Sie lernen
Für wen ist die Veranstaltung gedacht?
Diese Veranstaltung richtet sich an:
AWS Discovery Day – Machine Learning Basics – Agenda
Section 1: Machine learning basics
Section 2: What is deep learning?
Section 3: The Machine Learning Pipeline
Section 4: What are my next steps?
Resources to continue learning
Section 5: Next steps
Resources to continue learning
Termine und Anmeldung
Die Plätze der AWS Discovery Days sind begrenzt. Daher sollten Sie sich gleich anmelden, um Ihren Platz in einer der Veranstaltungen zu sichern!
Die Veranstaltung dauert 1,5 Stunden und wird in deutscher Sprache durchgeführt. Bitte wählen Sie Ihren Wunschtermin aus und registrieren Sie sich. Die Teilnahme ist kostenfrei!
Interessieren Sie sich für maschinelles Lernen, sind sich aber nicht sicher, wo Sie anfangen sollen? Nehmen Sie an dieser Veranstaltung mit einem AWS-Experten teil und entmystifizieren Sie die Grundlagen.
Anhand von Beispielen aus der Praxis lernen Sie wichtige Konzepte, Terminologie und die Phasen einer Machine-Learning-Pipeline kennen. Erfahren Sie, wie Sie mit maschinellem Lernen neue Erkenntnisse gewinnen und Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen können.
Was Sie lernen
- Was ist maschinelles Lernen?
- Was ist die Pipeline für maschinelles Lernen und welche Phasen hat sie?
- Was ist der Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen?
- Was ist bestärkendes Lernen?
- Was ist Deep Learning?
Für wen ist die Veranstaltung gedacht?
Diese Veranstaltung richtet sich an:
- Entwickler
- Lösungsarchitekten
- Dateningenieure
- Personen, die daran interessiert sind, Lösungen mit maschinellem Lernen zu entwickeln
AWS Discovery Day – Machine Learning Basics – Agenda
Section 1: Machine learning basics
- Classical programming vs. machine learning approach
- What is a model?
- Algorithm features, weights, and outputs
- Machine learning algorithm categories
- Supervised algorithms
- Unsupervised algorithms
- Reinforcement learning
Section 2: What is deep learning?
- How does deep learning work?
- How deep learning is different
Section 3: The Machine Learning Pipeline
- Overview
- Business problem
- Data collection and integration
- Data processing and visualization
- Feature engineering
- Model training and tuning
- Model evaluation
- Model deployment
Section 4: What are my next steps?
Resources to continue learning
Section 5: Next steps
Resources to continue learning
Termine und Anmeldung
Die Plätze der AWS Discovery Days sind begrenzt. Daher sollten Sie sich gleich anmelden, um Ihren Platz in einer der Veranstaltungen zu sichern!
Die Veranstaltung dauert 1,5 Stunden und wird in deutscher Sprache durchgeführt. Bitte wählen Sie Ihren Wunschtermin aus und registrieren Sie sich. Die Teilnahme ist kostenfrei!