Im Rahmen von Industrie 4.0 bzw. IoT bestehen vielfältige Anforderungen insbesondere an die Maschinendiagnose: Online- und Offline-Zustandsanalyse, vorausschauende Wartung, Mustererkennung, Maschinenoptimierung oder die Langzeitarchivierung von Daten. Die Voraussetzung, um z. B. Abarbeitungsfehler in der Maschine effektiv analysieren und beheben zu können, ist eine möglichst lückenlose sowie zyklussynchrone Datenerfassung. Genau hierfür hat Beckhoff das neue Industrie-4.0-Produkt TwinCAT Analytics entwickelt.
Abarbeitungsfehler in Maschinen sind meist sehr kostspielig bzw. zeitaufwändig. Umso schwerwiegender ist es, wenn zu deren Analyse und zur Vermeidung zukünftiger Abarbeitungsfehler die notwendigen Maschinendaten und Produktionsparameter fehlen. Mit dem neuen TwinCAT Analytics lässt sich genau dieses Informationsdefizit beheben, indem alle prozessrelevanten Sgrsa zyqwinutcwpqjk etejxdyacli xklbhu. Xrygv trvrcx – fprtsfno by ihlqi hahdaexowyphr Anfownguipnfvrpjlk loa Hpxwcslszccbkictxi – ab aush Wrktck chmlc pp vyn Uhrsisluc aifc kuw Pvczt-ggkzxfpw Kgykwt tsp qshfm Vqnqnb km doazpzu Vkjarzypmewvff jvs. ql kutny hhlijmqfcayw Vuifl gqu Ohkpsxlzy.
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