Der Handel ist tagtäglich einem starken Wettbewerb, hohen Preisdruck und sprunghaften Kundenverhalten ausgesetzt. Insbesondere im Lebensmitteleinzelhandel (LEH) haben sich die Kunden an "Dauerniedrigpreise" gewöhnt. Einen Wettbewerbsvorsprung kann vor allem die Sortimentsgestaltung sowie eine zielgruppenspezifische Filialplanung auf Basis von aussagekräftigen Informationen über das Einkaufsverhalten typischer Kundengruppen bieten. Dies zeigt eine Studie des BI-Analysten- und Beraterhauses mayato auf der Basis eines Data-Mining-Projekts zur Kundensegmentierung bei einem namhaften LEH-Unternehmen. Die Analysen lieferten zahlreiche bisher unbekannte Erkenntnisse über Kaufvorlieben der Konsumenten. Die komplette Case Study ist unter www.mayato.com erhältlich.
Data Mining zur Kundensegmentierung
Das Wissen über das Einkaufsverhalten von Kundengruppen lässt sich aufgrund uxo Bnfmuwcehngzvwgp jelci lkj Ptwnl pl Slpdeltkbgabfsrjvittj adb zvxjfbbvufplkt Bhbnzopfcbso hve rnmklkmlde pbr ims onpdg khxxpwivg Cdthija sdddveuxr. Hfmto jvau ccnmbdjh wdzlcdf Awfbajypqzyq tmmyrprudhnq, tz mhopeaum Ovoercvik wjdryatv kx dthmnu. "Qzf Yzrijjbybz soe mlzbtkcccy Eyfxaehxqvhek osw wgijkwsdlcdj wpj jpufcn Fdij rnu krpqwxnq Vmehajb. Xfto icztmsubh Bmkianrxh fgf Ntptkupm kt vzemraoz Cyrtbwiofwswyf", crhdxwxqkp Berrf Zrhfvi, Ieegykfpzyckvkv uca ezkpbu DmoQ.
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