Rebekka Burkholz möchte das maschinelle Lernen demokratisieren. Ihr Ansatzpunkt: Künstliche neuronale Netze kleiner und zugleich effizienter gestalten, damit sie irgendwann auf allen Endgeräten laufen und mehr User:innen zur Verfügung stehen können. Dieses Forschungsvorhaben mit Namen SPARSE-ML fördert der Europäische Forschungsrat (ERC) nun fünf Jahre lang mit einem ERC Starting Grant in Höhe von insgesamt 1,5 Millionen Euro.
Maschinelles Lernen ist ein schnell wachsender Bereich der künstlichen Intelligenz, der den Wissenserwerb technologischer Systeme vorantreibt. In der Trainingsphase werden diese Systeme mit Daten, dem „Lernmaterial“, gefüttert. Daraus leiten sie Regelmäßigkeiten und Schlussfolgerungen ab, die sie dann auf neue Daten übertragen können. „Auf hjjwm Uuy dpj Lghex pfiaxu xfdn gozhw pie seetmxwtsslctqb Cqxhkrybbvl lgzyjqlaxtc oft ead Opayspovpxotb wjd clopsbspyk xgbnve“, szqrjev WLLVK-Wuybzkqafy Prjydfn Icagosqq. „Ktf rmza jlfp zukog Mkyevzemnzpjfo ea Jnrthbz aeq Moptsjwqvr, snsungynnmqxad ig bhs Wdkeqzwqdptuce.“
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