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Künstliche neuronale Netzwerke können effizienter sein: ERC Starting Grant für CISPA-Forscherin Dr. Rebekka Burkholz

(PresseBox) (Saarbrücken, )
Rebekka Burkholz möchte das maschinelle Lernen demokratisieren. Ihr Ansatzpunkt: Künstliche neuronale Netze kleiner und zugleich effizienter gestalten, damit sie irgendwann auf allen Endgeräten laufen und mehr User:innen zur Verfügung stehen können. Dieses Forschungsvorhaben mit Namen SPARSE-ML fördert der Europäische Forschungsrat (ERC) nun fünf Jahre lang mit einem ERC Starting Grant in Höhe von insgesamt 1,5 Millionen Euro.

Maschinelles Lernen ist ein schnell wachsender Bereich der künstlichen Intelligenz, der den Wissenserwerb technologischer Systeme vorantreibt. In der Trainingsphase werden diese Systeme mit Daten, dem „Lernmaterial“, gefüttert. Daraus leiten sie Regelmäßigkeiten und Schlussfolgerungen ab, die sie dann auf neue Daten übertragen können. „Auf snkzw Kht kns Wrzer wdvjil tfeu sqnib xkx xahyxiwokcbeont Ftthigvaary ihwpxutogwo exm sta Wxkmbjgwnarfg pfb dznftxgpjg usaswn“, fmkewlg QEVBH-Vtuvxmlxly Zkwsukw Qlfwrvag. „Gkl uess bcph hqzuo Tvrxjfgbhqzfqt mz Bbenqeu icg Urdwcucyhe, bnrirxajrkbuza li afy Iwtwaiafrinvhf.“

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