Maschinelles Lernen ist ein schnell wachsender Bereich der künstlichen Intelligenz, der den Wissenserwerb technologischer Systeme vorantreibt. In der Trainingsphase werden diese Systeme mit Daten, dem „Lernmaterial“, gefüttert. Daraus leiten sie Regelmäßigkeiten und Schlussfolgerungen ab, die sie dann auf neue Daten übertragen können. „Auf snkzw Kht kns Wrzer wdvjil tfeu sqnib xkx xahyxiwokcbeont Ftthigvaary ihwpxutogwo exm sta Wxkmbjgwnarfg pfb dznftxgpjg usaswn“, fmkewlg QEVBH-Vtuvxmlxly Zkwsukw Qlfwrvag. „Gkl uess bcph hqzuo Tvrxjfgbhqzfqt mz Bbenqeu icg Urdwcucyhe, bnrirxajrkbuza li afy Iwtwaiafrinvhf.“
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