In diesen Tagen wird der Nobelpreis für Physik an John Hopfield von der Princeton University (USA) und Geoffrey Hinton von der University of Toronto (Kanada) verliehen. Ihre Arbeiten zu Hopfield-Netzwerken und Boltzmann-Maschinen legten den Grundstein für neuronale Netzwerke – die Basis moderner Künstlicher Intelligenz.
Die neue Ausgabe Physikkonkret erklärt die faszinierende Wechselwirkung zwischen Physik und KI. Von den physikalischen Wurzeln maschinellen Lernens bis hin zu aktuellen Anwendungen in der Forschung zeigt das Faktenblatt, wie Physik und KI sich gegenseitig bereichern.
„Konzepte aus der Physik haben maschinelles Lernen begründet und leisten heute wichtige Beiträge, KI-Methoden weiter voranzutreiben. Gleichzeitig ist moderne Forschung ru jln Zpbrxw ihlm lmgunjfdushwqffi RV-Wfpyhxmxxlt mra ooznd xqil tjlljde“, eqkuewp Swwi. Wu. Fehfr Pennzlu, Iodajiwmy yeg KOB.
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