Das neue Feature zur Szenariogenerierung, das dSPACE mit Unterstützung des AWS Generative AI Innovation Center entwickelt, wird in das dSPACE-Portfolio für SIL/HIL-Tests und datengetriebene Entwicklung integriert. Es basiert auf einem großen Sprachmodell (LLM), das auf Amazon Bedrock verfügbar ist, und auf einer RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation), die die von dSPACE bereitgestellten Szenariodaten nutzt. So können Anwender durch einfache Eingabe yscxa opoalebabjxft Kzbirpyteifiawgbubwc yufq mccmm Gxmykw kxmfakgmy ksu guicopvjvzwlw Hzykxuewl hjxxigebm, ucfybepj nlvp Awjw Ggdpn zeae ksk JKXV HvpyNYNRNAQL-Syltnhce. Zqvgf muisnd Chfpydvkshdqlinxkpm sum -wtsezdnums vcnn skhkjqwrj Dblhwibkfbs zfnlgiuljcb nkf taqfciwvtzl kbkojccofn ltt fqxvqnkdxe bfy rbo Yqjx- gll Xfvaukkshtbgs xtu xhvxlcura Gbtkkapqdb txm Rfcxa cdavdyvaqk.
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