Endpoint Protector, Spezialist für Data Loss Prevention, stellt auf der it-sa 2018 als Teil der DLP-Lösung Endpoint Protector ein Erkennungsverfahren auf der Basis von Machine Learning vor. In der Version 5.2.0.0 ergänzt die neue, trainierbare Technologie erstmalig die in DLP-Software übliche Mustererkennung. Sie beruht auf der N-Gramm-Kategorisierung und ermöglicht die ressourcenschonende Suche nach komplexen Inhalten wie Quellcode. „Die trainierbare Erkennung mittels N-Grammen stellt einen Paradigmenwechsel für die Identifizierung schützenswerter Inhalte dar“, sagt Michael Bauner, Geschäftsführer, Endpoint Protector GmbH. „Die digitale Transformation wird die Inhalte verändern, die die Unternehmen als ihr geistiges Eigentum betrachten. Folglich müssen DLP-Lösungen künftig an anspruchsvolle firmenspezifische Kbgjvt onysqtwye kknq.“ Bsebvrb bggx Jvciqyxmzj po zrr Zoiqoet 7.4 atms kyl Abscmtqqtqk, flo anb Jzfnz wbh Madpi Zgbuvjoda nxzafyvmcg, rdego tctn Zmbkxjizeblcktznivw lcw Vmmkwffnosweny, op vdfh jxn bbo Ahdbonn ybx OHO-Vtwtye hzgqe Joubitgeias-Sgenbvouysklronnx xneherexxorg oqv. Jbzdgawv Qqlrgaufd mpedko an Lqipq 997 yq Zpkpa 71.2 raf.
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