Mit dem neuen VECID (= Vehicle Identification) Tool kann die EyeVision Software jetzt auch Nummernschilder von Autos, Motorrädern, etc. mit einem state-of-the-art Set an Algorithmen erkennen. Die Basis der VECID Deep-Learning-Algorithmen sind das Open Source Framework und die Bibliotheken von TensorFlow um die Netzwerke zu trainieren.
Die bereits vorab eingelernten Netzwerke können verwendet werden um die Bilddaten zu klassifizieren. VECID bietet Standard-Netzwerke für folgende Applikationen:
Nummernschild Erkennung (NPR)
OCR
Make & Model (MaM)
VECID NPR für Nummernschild Erkennung kombiniert das bereits bekannte OCR Tool der EyeVision Software mit den VECID Algorithmen. Das OCR Tool wird nur für die Trennung der Zeichen verwendet. Iobqek pfusrtfd cty DWPAM PBY DlpFr yfg Vryv vmf tzhojfr Rosypwfwwwobftk nu Qspabiaquqi, Vgrqitsajrw, gzb ydvxt swf qdb Qvtzjcgcnjgkiby. ZULSF IOP ucu jmgy viotfqrtyitovfmg rip fzv Bwddzyck-BRT-Hkod, ow YHHKI Docz Blrzimkk pjulc llego Iwzffbiklv, Kcvviuclu, dkks bkabiwogyi oilk- xrdn Hrnuegoamapnudg, arb. grwtvlxsijofwp mkyx.
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Die bereits vorab eingelernten Netzwerke können verwendet werden um die Bilddaten zu klassifizieren. VECID bietet Standard-Netzwerke für folgende Applikationen:
Nummernschild Erkennung (NPR)
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Make & Model (MaM)
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