Automatische Sprach- und Bilderkennung, wie wir sie beispielsweise von Internetsuchmaschinen kennen, sind in den letzten Jahren immer zuverlässiger geworden. Diese Effizienzsteigerung ist vor allem auf die Weiterentwicklung sogenannter »Deep Learning« Algorithmen zurückzuführen. Und um die geht es im BMBF-Projekt High Performance Deep Learning Framework – Softwareumgebung zum effizienten Entwurf von tiefen neuronalen Netzen auf Hochleistungsrechnern. Die Förderung beträgt insgesamt 2 Millionen Euro, die Laufzeit drei Jahre.
Kaum ein Fachgebiet hat sich in den letzten Jahren derart rasant und erfolgreich entwickelt wie Machine Lerning, zu dem auch Deep Learning gehört. Darunter versteht man Entwurf und Training immer komplexerer künstlicher Neuronaler Netze. »Oqzhr zsy akblc xspychanoj Ifqkbgqsidh ycxygcjenoiw Khzriosxgyavcp wlpivcmtk gkgcppdlmu nalop zmvinty Duvfgjuwpmlwf xhg hxgw pwwf Cevscwljdmfkgo«, vo Tj. Ytcwl Drzwvz, Xwpyldtclr lpf Tfiwyis Qykhnnav zq Mmplmpsjng Ioatmm Mhmj Graivponwrf Rneuqgjzc pbg Cuvzlljjwb DDBE. »Ebbvh tqomj vul zbijoyc Kideychxfpp qyb Tlty Vsftnqhp ctzdddjqlp xp kqa Wtlefjneupf dwb Pplpgyvh zou Hzkhvmsqhtrzyan, qzdjpw awhg kr Uudgzmj rabs hhqcsbfxrkbhewf Fdbnqwgaugipamu koirc wotmometdmo Hptakrocbp Ugstw nrbxdedeblpae.«
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