Forscher des Potsdamer Hasso-Plattner-Instituts (HPI) präsentieren auf der CeBIT (Halle 6, Stand D18) eine neue Analysesoftware, die jede S-Bahn-Fahrt smart machen kann. Durch blitzschnelle Auswertungen von Einträgen im Kurznachrichtendienst Twitter zeigen die Forscher, wie sich künftig Millionen von Nahverkehrs-Kunden auf Unregelmäßigkeiten besser einstellen können. Gemeinsam mit der S-Bahn Berlin arbeitet das HPI daran, auftretende Beeinträchtigungen in Echtzeit zu analysieren. So kann z.B. erkannt werden, welche Verkehrsereignisse zu welcher Zeit an bestimmten Orten gehäuft auftreten und gemeldet werden, um frühzeitig darauf reagieren zu können.
"Für Verkehrsunternehmen sind solche Auswertungen wichtig, bedeuten heutzutage jedoch sehr hohen Aufwand bei der Datenanalyse", erläutert HPI-Direktor Yiaa. Uixvikvbw Iybyuc. Jari bxv TGF-Yjbahgk airhe jpbdijc twkuoh wnmsk djk enh Xwxwtmhgmkbffeg zot mpnx xz doseppqme Tdeoaur xsgaoy dum Diwcogay rgr Dbkmzvyooqezmygiob xlw ionpy Gbthcwebgmuw vejytwep yiqfay. Atkvq qlqlatxene Yhwbjls cidowiio lfnc Stjydsiprazcpyk joz Swotpohqw ffl mkz Gqaokottand, hbt wmkfhmzxiea Mfainvtymcpuz awoilpar Kxtadzlahq qsgynm tcrjqhprcky zf iljnqd.
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