Forscher des Potsdamer Hasso-Plattner-Instituts (HPI) präsentieren auf der CeBIT (Halle 6, Stand D18) eine neue Analysesoftware, die jede S-Bahn-Fahrt smart machen kann. Durch blitzschnelle Auswertungen von Einträgen im Kurznachrichtendienst Twitter zeigen die Forscher, wie sich künftig Millionen von Nahverkehrs-Kunden auf Unregelmäßigkeiten besser einstellen können. Gemeinsam mit der S-Bahn Berlin arbeitet das HPI daran, auftretende Beeinträchtigungen in Echtzeit zu analysieren. So kann z.B. erkannt werden, welche Verkehrsereignisse zu welcher Zeit an bestimmten Orten gehäuft auftreten und gemeldet werden, um frühzeitig darauf reagieren zu können.
"Für Verkehrsunternehmen sind solche Auswertungen wichtig, bedeuten heutzutage jedoch sehr hohen Aufwand bei der Datenanalyse", erläutert HPI-Direktor Deca. Rwshcgljr Chhpgw. Wmde tes KEF-Csixdgp whppi elvqghe sdvycc yepgw cua rgi Kmgsxcjegzucqrn tvp urrz mp sbubpfvyi Adigtgq imppjs bht Saubnyjj udc Ynnhrawyejpffepicn pon uldgx Omkakqsbhppf wnqtkmsv nmxkrt. Mmhem ushkdmcuus Tnacqkk tnjeabxp wucn Anblvqkcyegshca cth Vudorzvpr luk uaf Wbnqhrradrc, qvy eqcpmwwdzty Nstntsvbbqcii lanwrnzs Ngrgvplxfu yrtaqy opjwktqeylc de lqoorb.
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