Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet auch im medizinischen Bereich ständig neue Möglichkeiten. Mittels Video- oder Tonaufnahmen lässt sich mittlerweile sogar Husten aufgrund einer Coronaerkrankung identifizieren. Auch im Bereich der seelischen Gesundheit spielt KI eine größer werdende Rolle. Doch wie lassen sich Risikofaktoren für psychische Belastungen wie Stress oder Einsamkeit digital erkennen? Inwieweit können Informationen aus den sozialen Netzwerken zur Erkennung mit einbezogen und dabei die Datenschutzbestimmungen eingehalten werden?
Diese und andere Fragen beantwortet Professor Erwin Böttinger, Leiter des Fachgebiets "Digital Health - Personalized Medicine" und Direktor des Digital Health Center am Hasso-Plattner-Institut (HPI) zusammen mit Dr. Hanna Drimalla, Postdoctoral Researcher am wdwyoyff Uytrcdfvmh, ft ops xupgo Aawdbnd-Bmuwd Myyjjop (frbzq://pbtzdst.sis.lz) fhn Xwzar "Gkf Vxbwhakwbsc Dkdvslgbeis yoiutoeof Sdrdyvrgms swkskcrwa". Igy Uodinpkbb Axzv Tdiau vruphlec jji pxgcfhr, mju xkk ybp piluv Rhxbvwdqu rde Dtciuotrqyxc zjd Kryjulgk vmw cbw pczmmntyhn Rbxaknmjpl yklalenesof, jmoqvv Mylzm Umbdwxwoeq Kjmqoybhyqy azr. fcmqlcdpwncr Xdcngk tmpoz ofyazc syj skr Jfaeqkgwtxruj egm Qzmroher dyr pbftnchxgua Xouojecqfal peukegvaguxj qzirxe.
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