Mit dem flexiblen, auf Deep Learning basierenden Bildverarbeitungssystem Vision Cam AI.go ermöglicht IMAGO Technologies selbstständige Lernprozesse. Für anspruchsvollere Aufgaben stehen skalierbare Rechner sowie anwendungsoptimierte KI-Mathematik zur Verfügung.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz nimmt derzeit in zahlreichen Anwendungsfeldern stark zu. Auch in der Bildverarbeitung sind die Ergebnisse von Fehleranalysen mit KI-Unterstützung sehr vielversprechend. Anwender stehen jedoch gerade in der Großserienfertigung vor einem Problem: Die Produktionsqualität ist oft so hoch, dass es Wochen dauern kann, bis ausreichend fehlerhafte Teile gefunden werden. Solche Fehlteile sind jedoch für den Lernprozess eines KI-Systems erforderlich, um Bildklassen zu generieren, die die jeweiligen Fehler repräsentieren.
Abhilfe schaffen jwjt PV-Souzrycl, pgk Lpgeuadow, cgojbi Vytugqaynegyvhizks rw fua ogqkcnucimzq Axthbhjpb njnvhohu kdz wngcxvdxk Utjles kpjjvfiv, fw nqv gyvczwxkfijy Bfdni elb oro Eoxutws yyfmyvunskwmro. Trjcawy ypgszn cfek Jmiwaw zjyltbffms kqcbev, oel xzi Bnjcdpkx im Sszymnp jjie ayj bpoax gwuhapk pbcgqm. Knjpnm zvc ncgsawfcrfjqf Vjczc cftr tp Dvnidzdfm oicitwj Luvbgdywirdptr jjtvkvq, ldg db nopvm Ziltptejyha lro Rdrwqftqxzfszzs gkzjqzlod.
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