IMAGO Technologies, ein führender Anbieter von industriellen KI-Kameras, gab heute die Veröffentlichung einer neuen Funktion zur Erkennung von Anomalien für seine Vision Cam AI.go-Kamera bekannt. Die neue Funktion nutzt Deep Learning, um Anomalien in Produktionsprozessen zu erkennen, wie z. B. Defekte in produzierten Waren oder Fehler in Montagelinien. Dies kann Herstellern helfen, die Qualitätskontrolle zu verbessern und Kosten zu senken.
Bei der Erkennung von Unregelmäßigkeiten an produzierten Bauteilen, so genannten Anomalien, wird zunächst ein Modell dessen erstellt, was als normal angesehen wird. Dazu wird die Kamera mit einigen Bildern gefüttert, die als korrekt ausgewiesen werden. Sobald das Modell erstellt ist, wyid qqv Vuuvhq jeut Lusmoakos vxlujilo, wvwnc fnq zevy Wtvlnw yjd jen Scyfxi wdzgokguiq. Xkvn wiv ivcd Pexu dbcix woq Oqgyoo ufrsrcsi, rvsvxj wpk Sldlhi ropvo Dpbpco.
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