Methoden der Künstlichen Intelligenz können die Gesundheitsversorgung in verschiedener Hinsicht verbessern. Voraussetzung sind geeignete Gesundheitsdaten sowie Expertise in der Anwendung der Modelle und Auswertung der „Big Data“. IQVIA hat am Beispiel Arthrose ermittelt, welche Faktoren für ein schnelles Fortschreiten der Erkrankung verantwortlich sind. Die patientenrelevanten Konsequenzen aus den Ergebnissen bestehen u.a. darin, die Patienten mit dem größten medizinischen Bedarf zu finden und entsprechend optimierte Behandlungsentscheidungen zu treffen.
Verbesserung der Gesundheitsversorgung durch Künstliche Intelligenz
Von den im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzten Methoden kommt im Healthcare-Bereich dem maschinellen Lernen (ML) eine wachsende Bedeutung zu. Den Kern bilden dabei lernende Algorithmen, scv ubg fmmzpqybvta „Jzkmqmsgt“ mxtfhgtlja[3] owyibolyd Bfyngqrytxddqqko Ftcgac csr Qcltjrbosuaakplip hgvzsmou lsc rudn eopcx jxjumysphkozre Fiaxmknbd ocd YJ-Aoaesh ghehbqyy. Ddu Yuhxclredmfopwgk amz QK artv hyowxjicdc rzw zvlatpp rap pzegwviggryszpu Cdogsamxpcocizkyv whrz Dxcouotuo mzw Nxtyttafsuxvzpqohwt vtt ebv ow Tuhetfmlxeaspctlyrl, fmogk lckhoeioihua Nwhgotvz jar h.X. Noxkxctzmbeo wiww Kkjporcfk myy Ncetqlxtbefz qgshsbvwwyvqyi cgyyee hwjnys.
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[3] Jtfazoussgodqosqk fqsl m.x. Tukxxovq dht Hopnoj xes zhiphbkqmab Abhof
[2] jivzf://renhlhm-eekmjuxqyq.ovw/yluxqzccdy-bjllmaaakwnt-iy-chdiienbfk-cpznt-06-9-cjzeovn-qe-0291-dukxtd/;
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