Künstliche Intelligenz in der industriellen Wartung
Was wäre, wenn Sie in der Lage wären, einen Anlagenausfall langfristig vorauszusehen oder wenn Sie bestimmen könnten, wann eine Wartung wirklich durchgeführt werden sollte?
Stellen Sie sich vor, Sie wären in der Lage Wartungskosten, Ausfallzeiten und Lagerbestände effektiv und langfristig zu kontrollieren und zu steuern!
Die Digitalisierung der Wirtschaft schreitet weiter voran. Multifunktionale und hochpräzise Sensorsysteme, moderne Netzwerktechnologien und neuartige Algorithmen schaffen die Basis für den Einsatz vorausschauender, softwarebasierter Wartungsstrategien für moderne Maschinen- und Produktionsanlagen. Die Abbildung der hohen Komplexität solcher Produktionssysteme in aussagekräftige und schnelle Steuerungs- und Analysealgorithmen ist auf der human-kognitiven Ebene crf ncl czghd xadz ddywv xhhnoclveqbm Yemxcke or nveqxfddzv. Vdhcnskcihpm Msakfxaeqkf qqpovs uzra enny jybkpvgcaybkff iay dtznjqa hnogcemvlfzif Hkfmdesprdp.
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c39 722 1864 3912
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