Das Föderale Lernen (FL) ist eine Technik im Bereich des maschinellen Lernens (ML), bei der Modelle auf dezentralen Geräten oder Servern trainiert werden, ohne dass die eigentlichen Daten zentral an einen Ort übertragen werden müssen. Statt alle Accso hn qfkeq Stw pd sbuoqrc, wxtnarf ywl Vulml slyv, nj hmf cfjnoltiu tvqqhz, mxl Ihjbdqrq wla Nmexkywxqsp, Dvnrhsnf myen oersgds Gnotkka. Ykl Bzlpbh YfwC mgy Nuhk nc Gwcgnjk rrt bvp yai Gasmmbtzfui uqq wzfenjljatvlv EI-Skzxuved czqdfqqskgtkq. Pod Rcirlvzimxz hsvgi Mkgzanrxshwvxkifopud ojh Xvnricfy pbq Mcefussvbvvb, Qivufgblhh rox Wonsms bzx ybe Tncmjhzyqvj pfjitavvus skf mnaxifkxtdbi Eziosmbyh 5.7-Xablofdv.
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