Die Möglichkeit, komplexe Daten als strategische Assets zu nutzen, wird immer wichtiger. Im derzeitigen Labormarkt fehlen jedoch Ressourcen zur Analyse großer Datenmengen. Die Unternehmen stehen wegen der unzureichenden Ressourcen für die Datenverarbeitung vor einer Reihe von Herausforderungen. Marvin Weinstein, ein langjähriger Maple-Anwender und Forscher auf dem Gebiet der Quantenmechanik beschreibt das Problem, aus großen Datensätzen verwertbare Erkenntnisse zu destillieren, so: „Wie finden wir eine Nadel in einem mehrdimensionalen Heuhaufen, wenn wir nicht wissen, was eine Nadel ist und ob sie sich überhaupt im Heuhaufen befindet?“
Dynamic Quantum Clustering (DQC) löst diese Aufgabe. Dazu erstellt sie mit Hilfe der proprietären DQC-Maple-Bibliothek
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