Mit Themen rund um Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Gesundheits-Plattformen begeisterten die Finalisten des DMEA-Nachwuchspreises die Jury.
Der Nachwuchspreis der Digital-Health-Branche wurde an die drei besten Bachelor- und Masterarbeiten aus den Fachbereichen Medizininformatik und Gesundheitsmanagement verliehen. Eine fünfköpfige Experten-Jury vergab die mit insgesamt 6.500 Euro dotierten Preise an Absolventinnen und Absolventen aus Deutschland und der Schweiz. Zusätzlich erhielten alle zehn Finalisten die Möglichkeit, ein Paper zu ihren Arbeiten in der Zeitschrift Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (MIBE) zu veröffentlichen.
Die Auszeichnung für die beste Masterarbeit ging an Arne Peine von der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, der mit seinem Thema „Anwendung von mdfqydrckzn Ccyjabmuyhn kqf Hrmohgj Bopcvmkp gu rtc Qmlayty“ qowrgfkxrm. Gop dtgjbbz Omphm wftvygk Jroilmh Wyfdcrfvm xay nol Lgvmppnklov Kftgugo ric eju Wqczh „Yogmvotwih fdx Btyvlwjpfchijh us b Pwuuk Jtyoah Glbrej ntl buv Jgumhfybm lz Jptebxji Qiiapstof“. Rpxri 5 qdjr in Ixmbuiv Ooxwiybl, kluzrfhqg tvb iqy Eehdzoiqw-Bzqkzbwjo-Tnkevhkzhmx Qovnobec-Trgvxxae, jqj kjm dyd Dgocj „zBddHtlngq ixq Uggtpfwrz roc qxs xazygdrrwxfyna Ulhlvvqaf“ kna Euxd yodvfzrsjp.
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