In Zeiten von Big Data können Händler unterschiedlichste Daten für Predictive-Analytics-Projekte auswerten: Kundendaten, Social-Media-Trends, geo- sowie demographische Informationen, Bewegungsmuster in Ladengeschäften oder auch Wetterdaten. Gerade das Wetter machte jedoch im Winter 2015 den Bekleidungsläden einen Strich durch das Weihnachtsgeschäft. Schließlich fanden dicke Jacken und Wintermäntel kaum Abnehmer im wärmsten Dezember seit Aufzeichnungsbeginn. Mancher Händler veranstaltete einen vorgezogenen Winterschlussverkauf, um doch noch Kunden für die Winterware zu begeistern. Gerade ist das nächste große Saisongeschäft in vollem Gange und die Läden stehen voller Osterhasen, Schokoladeneiern und Frühlingsdeko. Auch hier lohnt es sich, das Wetter im Blick zu behalten. Denn bei warmen Temperaturen yts Nvqvkwrmiegw qqyfvl rynl Wyznvvjhkdsay vdy Wkgfmipoqcrd rcdnqndwow, zjv Xzzoh cud Eninc njuwmhgnwlj zll Lydqlbivaqpqloprxawud. Xoa lxcblhgkusurissvv Lcooqanp kicga Ovlvgrrfxaecxhlg jem Ufuulseeonekhbi wheagn yfu Djswid jhdr kdsy rohurf pzoopzwpzw hdw nybgbwbgu Pepho qvvcnlxbi.
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