Redgate, führender Anbieter von DevOps-Lösungen für End-to-End Datenbankmanagement, erweitert seine Lösungen für das Testdatenmanagement und Datenbank-Monitoring mit zwei neuen KI- sowie ML-Funktionen. Zukünftig werden Machine-Learning-Algorithmen dazu beitragen, die Datenmuster aus echten Anwendungsfällen besser zu simulieren. Außerdem erleichtert KI ab sofort das Monitoring und hilft dabei, kritische Alerts zu priorisieren.
Datenbankexperten sehen sich zunehmend mit komplexeren Workloads konfrontiert. Sie müssen ihre Effizienz steigern und die eigenen Prozesse optimieren, um den steigenden Wettbewerbsanforderungen gerecht zu werden. Immer mehr Unternehmen setzen daher auch im Datenbankbereich auf künstliche Intelligenz. Mit dieser Entwicklung sind allerdings auch Risiken verbunden. Redgate hat bei der Einführung seiner neuen
Datenbankexperten sehen sich zunehmend mit komplexeren Workloads konfrontiert. Sie müssen ihre Effizienz steigern und die eigenen Prozesse optimieren, um den steigenden Wettbewerbsanforderungen gerecht zu werden. Immer mehr Unternehmen setzen daher auch im Datenbankbereich auf künstliche Intelligenz. Mit dieser Entwicklung sind allerdings auch Risiken verbunden. Redgate hat bei der Einführung seiner neuen
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