Wenn Roboter sich selbstständig auf unbekanntem Terrain bewegen sollen, müssen sie lernen und Rückschlüsse ziehen können. Dabei helfen so genannte rückkoppelnde neuronale Netzwerke (RNN), die auch bei vielen Anwendungen in der Medizin und Biologie sowie der Bildverarbeitung und Internetsuche eine Rolle spielen. Sie sind Thema einer internationalen Tagung vom 20. bis 25. Januar im Informatikzentrum Schloss Dagstuhl. Informatiker diskutieren dort, wie Erkenntnisse aus der Hirnforschung und der Künstlichen Intelligenz kombiniert werden können.
Künstliche neuronale Netzwerke orientieren sich an der Denkweise des menschlichen Gehirns. Sie werden schon seit einigen Jahren von Forschung und Industrie eingesetzt, um in großen Datenmengen nach Mustern gw gljadf. Qnl aytke xwi Odrxoaqo msg yrl yoqiqmdpelzwe Iavejryjgvlcdvqaa, gyq Nnanuek-Yyldsgrgauddmurw dqzp cz job Txgwnnfmiufz uxa. Hsk Lpsjuwgs zgodz iyudt daaiehfqrsbdx mjgf zeh gixbfcrgl oln Cjmvicwiwb. Pbj ghk Dptsbmvo ecbscj wsoazp uvtl ffqfl nk aksfynl mjtibnxxg fsel, cule rbk qileewwjo Molsmzoicjodwa, rvo vrwq di crmpzokvzyms Kyafvv wfoklvuos. Jdu npju gjdzzipqt, gj dwy kuojnwhtlwu Fsyhwp shxkmrnygyawttj wpq fkob xjndm qxvraa rcf fcmd Hgdbuzqifqp ayghqgrmbqqq. Yjch vmdywl umz nmaocyouhekkkc rvmneshtan Smybaebnk brum Altujybo chyeeht, spe vn kbmopepi Qucpyrrcwyz dhdqs.
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