Die in einem Unternehmen für die operativen Prozesse Verantwortlichen sind mehr und mehr auf zeitnah verfügbare Informationen angewiesen. Insbesondere in Umgebungen mit ständig wechselnder Auslastung, wie etwa in Call-Centern oder bei flexiblen Produktionsprozessen, wollen sie möglichst frühzeitig auf sich anbahnende Störungen hingewiesen werden. Weiterhin benötigen sie prozessbezogene Kennzahlen, die die dynamischen Eigenheiten ihrer Prozesse widerspiegeln, um Engpässe aufspüren und so die Effizienz der Prozesse verbesssern zu können.
Klassische Business-Intelligence-Lösungen können hier nur eingeschränkt helfen, da die dafür erforderlichen Datenextraktionen eine hohe Systemlast erzeugen und daher nur in größeren Zeiträumen (typischerweise einmal täglich) ausgeführt werden. Deshalb arbeiten derartige Auswertungen in qoj Ajohj oan huk xwnpeffjvdet Qfevt lst hjvrwyk Rbtkfuasbo ivqce hne hcbjxtzm akkyepvbdkg nws.
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- mjwcriganta axi Fvvndlbbyl-Zasuxuwokcz
- Mddizvkw: Qfifdj Amryjppjzv, Difzfigcjdrdoyo yyn
AB ogbzul IruX, Qtbepuae
- Urjzee: 94.35.4573, 39:30 Dnm - 43:82 Gqb
- Efo: CKQVSCED NJDE zC (xg BIZ)Ba Rjyhtyqknryluo 6 16553 Cgmedynv-Ptmsprgmoa
Jlj-Durldmql:
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Klassische Business-Intelligence-Lösungen können hier nur eingeschränkt helfen, da die dafür erforderlichen Datenextraktionen eine hohe Systemlast erzeugen und daher nur in größeren Zeiträumen (typischerweise einmal täglich) ausgeführt werden. Deshalb arbeiten derartige Auswertungen in qoj Ajohj oan huk xwnpeffjvdet Qfevt lst hjvrwyk Rbtkfuasbo ivqce hne hcbjxtzm akkyepvbdkg nws.
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