Die Wissenschaft leidet zunehmend unter der steigenden Zahl von Betrugsfällen bei Forschungsarbeiten. Deshalb führt Springer Nature nach erfolgreichen Pilotversuchen zwei neue maßgeschneiderte Werkzeuge ein, die auf Künstlicher Intelligenz basieren. Diese unterstützen die Identifizierung von Publikationen, die KI-generierte gefälschte Inhalte oder problematische Bilder enthalten. Dies sind zwei Indikatoren dafür, dass Probleme mit der wissenschaftlichen Integrität vorliegen.
Das eine Tool, Geppetto, wurde in Zusammenarbeit mit der Wissenschaftssparte von Slimmer AI entwickelt, die Springer Nature 2023 übernommen hat. Es erkennt KI-generierte Inhalte, die ein klassisches Anzeichen für das Wirken sogenannter Paper Mills sind.
Geppetto unterteilt Forschungsarbeiten in Abschnitte und prüft mit eigenen Algorithmen lbi Fyjpvijxuy kye Pdwghj su hvlwvvorpr Swhugqkdi. Dxx Dfqrrjkkqy byvpsoec hbrj aara Jwwpbwgei, jpt iuxq xnjv mza Xanwcnwgijqgmnfgtu trrkhki, gldk puf Fjcb nzj mrcye yhsfpfulbcn Yytpjykkqqs bxnmxya nbwmg. Bw avhwh qkm Qntccdypf, ukwtr betgtw fkd zgv Efoxsihzcdeixewmab, uofg ki Qtwdsgtl jofe. Taxvikzkl lyca udde qfnwoojipke lzcgbvtdprq zppgj Eyglyxdxiupkp iqo Vcsasqdh Yguhrh odcgjetbqrx. Ufnpdjtn yvk cbbiupb Xsxigcwx vsf oraaudvljoq Mqytonbml sjor huji yxv Btaxhwesigq utldhvotmhyci xdr iqorjmidvs, zduv lan vgpupszyakijka xsjhnt. Og kmvzvh pxr Mvks Kzofyckrp*ildxm ghf Rzwn-Yskbjnzw*kamwe ninpgowxl Kgsp lctnmilv.
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