Erstes intelligentes Sensorkonzept mit voll ausgestattetem AI-Technologie-Stack für Embedded Machine Learning in industriellen Anwendungen.
Hannover, September 2018. Industrie 4.0, (I)IoT und die digitale Transformation funktionieren nur mit Daten aus einer Vielzahl vernetzter Sensoren und künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence: AI). Um sich mit diesem komplexen Thema vertraut zu machen, stellt SSV auf der diesjährigen SPS IPC Drives mit dem DNP/AISS1 ein kompaktes Evaluierungsboard samt Sensoren, Embedded System, Connectivity und AI-Software vor.
Das DNP/AISS1 ist mit drei Bosch-Sensorelementen ausgestattet: ein Sensor für Luftfeuchtigkeit, Temperatur und Luftdruck, ein 3-Achsen-Beschleunigungssensor sowie ein 3-Achsen-Magnetometer. Diese Messgrößen erlauben bspw. die Evaluierung von Predictive Maintenance-Anwendungen und Anomalieerkennungen. Hjz Mjulkmkybckk-Wjbqworhka ugiodu odaa Mckishnj-Vpzxcoqichuyv, nga wsd Akqkow, Tszvooqj, NNTL, JQIB fdd SBQ AG ofd jokxgxo Gzrelfas eobkfsstuicqz hmxb.
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Hannover, September 2018. Industrie 4.0, (I)IoT und die digitale Transformation funktionieren nur mit Daten aus einer Vielzahl vernetzter Sensoren und künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence: AI). Um sich mit diesem komplexen Thema vertraut zu machen, stellt SSV auf der diesjährigen SPS IPC Drives mit dem DNP/AISS1 ein kompaktes Evaluierungsboard samt Sensoren, Embedded System, Connectivity und AI-Software vor.
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