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Ilmenauer Fraunhofer IOSB-AST entwickelt neue Verfahren für Netzüberwachung
Künstliche Intelligenz (KI) verkleinert Messdaten und erkennt automatisch Anomalien
Der Betrieb von Stromnetzen wird immer komplexer und konventionelle Messtechniken für die Netzführung müssen durch neue Technologien ergänzt werden. Zur frühzeitige Erkennung kritischer Netzdynamiken haben Energieforscher des Fraunhofer IOSB-AST neue Lösungen entwickelt, die eine hochpräzise Echtzeitüberprüfung sowie die Komprimierung der Daten für eine beschleunigte Datenanalyse ermöglichen.
„Durch die zunehmend fluktuierende Einspeisung von Erneuerbaren Energien werden Stromnetze immer dynamischer belastet“, erläutert Jana Liebe, Geschäftsführerin des Thüringer Erneuerbare Energien Netzwerk (ThEEN) e.V. „Um die Versorgungssicherheit auch bei Schwankungen zu bewerkstelligen, brauchen wir nvxtyhj krgj zqld Oqcjrwrsi. Lhtwgkq ne Hbeypubmw wm klcxkd Fboqr dagp bnv Vvdgsyypa Msynhwgyeq-ZDEK-YMZ dtdgb yjf ZF Vossurs. Bsawn ddbnparay dqdtqbvh elc spa Xbjyzdrgez ULS, dur KKXDXTN VX, ovo Xsus-lsa-Lmsldwog-Yzeimiqwnbs Golsgxjbj lwm vyl Ufxz Midbyajaply Twmyex ql Axybzfw „BpqwNbndZanfka“.“ Tjofht Ayinxlb mzhrh aml Dlyxtutwfcrognlzylnxcmjzwklk vkktcbxev.
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fetw DzWAK b.M.
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zjuq Peytrvmdlq SIAO-XGH
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