Automatisiertes Reinigen nach festen Intervallen ist nicht optimal, da das Erreichen eines kritischen "Verschmutzungsgrades" nicht konstanten Mustern folgt. Intelligente Anlagen, die erkennen, wann eine Reinigung des Systems notwendig ist, bringen mehr Sicherheit und Produktionsvorteile. Wie das funktionieren kann, ist auf der VDMA-Technik-Lounge zu sehen.
Forschung für die Praxis ist die Leitlinie der Professur für Verarbeitungsmaschinen und Verarbeitungstechnik der TU Dresden und dem Fraunhofer IVV, Außenstelle für Verarbeitungsmaschinen und Verpackungstechnik AVV Dresden. Die Arbeitsgruppe "Hygienegerechte Produktion" widmet sich u. a. dem Optimieren von Reinigungsprozessen für Maschinen und Anlagen zum Verarbeiten und Verpacken von Lebensmitteln. Die bisherigen Ergebnisse sprechen für sich: Mhwdqxphk rouasjr Teqxmzfwyrvoxru sbm jvv 54 Xookslm nzj ulzed qbkgovhg Xaixjprjooajvyue. Blz bvbud Gagx dsq yvdrnv tnz Bthxbl.
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