Die ZEDAS GmbH arbeitet gemeinsam mit der BTU Cottbus-Senftenberg, der Deutschen Bahn und dem Fraunhofer IKTS an zukunftsweisenden Lösungen zur Optimierung der Instandhaltung von Schienenfahrzeugen. Im Rahmen des Forschungsprojekts D4M wird der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und innovativer Sensorik vorangetrieben, um Wartungsprozesse effizienter, nachhaltiger und wirtschaftlicher zu gestalten.
Ziel ist es, Bauteile präzise und kurz vor einer drohenden Störung zu ersetzen, um unnötige Ausfälle zu vermeiden und die Lebensdauer von Komponenten zu verlängern. Durch den Einsatz intelligenter Sensoren und KI werden relevante Daten kontinuierlich erfasst und analysiert, um frühzeitig Abweichungen zu erkennen. Dadurch wird eine vorausschauende Instandhaltung möglich, die
Ziel ist es, Bauteile präzise und kurz vor einer drohenden Störung zu ersetzen, um unnötige Ausfälle zu vermeiden und die Lebensdauer von Komponenten zu verlängern. Durch den Einsatz intelligenter Sensoren und KI werden relevante Daten kontinuierlich erfasst und analysiert, um frühzeitig Abweichungen zu erkennen. Dadurch wird eine vorausschauende Instandhaltung möglich, die
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