Initiativbewerbung
Wir leben eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen ebenso wie eine offene Feedback- und Fehlerkultur. Eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.
Sie agieren dynamisch und haben Lust auf spannende Aufgaben in einem erfolgreichen BI-Beratungshaus? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Verstärken Sie unser exzellentes Team an einem unserer deutschlandweiten Standorte in Hamburg, Frankfurt am Main, Heidelberg oder München!
Das passende Stellenangebot war noch nicht dabei?
Sie möchten gerne Teil des accantec-Teams werden, obwohl das passende Stellenangebot noch nicht dabei war? Dann senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Unterlagen zu. Wir prüfen individuell die Einsatzmöglichkeiten bei uns.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Unser Angebot
- Unsere accantec-Laufbahnplanung bietet Individualität und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in den Themenfeldern Data Engineering, Data Analytics, Data Science und DevOps Engineering.
- Durch regelmäßige Zertifizierungen und innovative Projekte bleiben Sie stets technologisch auf dem neuesten Stand.
- Bei uns erhalten Sie regelmäßig die Möglichkeit, sich innerhalb unseres Expertenteams technologieübergreifend weiterzuentwickeln.
- Vom ersten Tag an steht Ihnen ein erfahrener Mentor zur Seite.
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote.
- Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich.
- Seien Sie bei unseren regelmäßigen Firmen- und Teamevents dabei: Weihnachtsfeier, Sommerevent, accantec days und viele mehr.
- Nutzen Sie tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen.
- Profitieren Sie von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM.
- Jubiläumszahlungen und ein Präsent – es lohnt sich!
- Des Weiteren bieten wir eine Firmenkreditkarte, eine Bahncard50 und Firmenwagenoption ab Senior Level.
- An Heiligabend und Silvester ist bei uns frei.
Requirements
Tableau, Microsoft Business Intelligence, Data Analytics, SAS, SAP