(Senior) Data Science Consultant (m/w/d)
Du willst nicht länger in der Jupyter-Notebooks-Blase bleiben? Sondern dabei sein, wenn deine Analysen und ML-Algorithmen ihre Wirkung produktiv entfalten? Bei uns hast du die Chance: Als Expert:in für Data Science schaffst du mit deinem Team Lösungen, die ihr bis zum Go-Live umsetzt – und noch viel weiter.
- Du entwickelst und operationalisierst bei unseren Kunden Data Science-Lösungen, die u. a. mehr Transparenz in Prozessen der Unternehmens- und Produktionsplanung schaffen sowie zu einer nachhaltigen, ressourcenschonenden Produktion beitragen
- Dafür führst du komplexe Datenanalysen durch und nutzt souverän Methoden aus dem Umfeld Statistik, Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Mit unseren Kunden arbeitest du partnerschaftlich zusammen und entwickelst deine Lösungen mit ihrem Feedback kontinuierlich weiter
- Dabei hast du als Berater:in unsere Kunden immer ganzheitlich im Blick: Du zeigst, wie neue Technologie und Daten sich in einzelnen Bereichen und auf das gesamte Unternehmen auswirken und den Arbeitsalltag verschiedenster Mitarbeiter:innen verbessern
- In Workshops mit Fachbereichen und Entscheider:innen findest du heraus, welche konkreten Anforderungen unsere Kunden haben, identifizierst Use Cases und entwickelst und designst gemeinsam mit unseren Kunden passende Lösungen
- Als Projektleiter:in hast du ein Auge dafür, dass Projektphasen in Quality, Time & Budget ablaufen
- Du betreust die PreSales- und Angebotsphase und hilfst bei der Akquise neuer Kunden
- Du hast mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als Data Scientist im Projektumfeld oder einen passenden wissenschaftlichen Hintergrund
- Du arbeitest regelmäßig und souverän mit gängigen Python-Bibliotheken, z. B. Pandas, SciPy und Scikit-Learn
- Mit klassischen ML-Anwendungen, wie Supervised Learning, Text Mining und Zeitreihenanalyse, kennst du dich sehr gut aus und tauschst dich dazu gerne mit anderen aus, um dein Wissen zu teilen und zu erweitern
- Idealerweise weißt du, warum MLOps für den produktiven Betrieb von KI-Lösungen essenziell ist
- Komplexe Sachverhalte kannst du einfach vermitteln, sodass auch fachfremde sie leicht verstehen
- Du hast eine große Leidenschaft für neue Technologien und brennst darauf, dein Wissen noch weiter auszubauen
- Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache und hast exzellente Fähigkeiten in der Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen
- Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn oder bei Kunden vor Ort zu arbeiten
- Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen
- Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten
- Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern
- Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte
- Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme
- In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen, z. B. MLOps oder NLP
- Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
- Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil
- Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits
Unser Familienunternehmen
Requirements
mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als Data Scientist im Projektumfeld
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