KI-basierte Fehlerklassifikation bei Wirbelstrommessungen
Im Rahmen von Wirbelstrommessungen zur Qualitätskontrolle von Rohren werden Materialfehler aktuell durch Prüfexperten detektiert und klassifiziert. Dieser Prüfungsvorgang erfordert von den Prüfern Expertise und eine hohe Konzentration. Mithilfe von KI soll der Mitarbeiter nun bei der Fehlersuche unterstützt werden.
Deine Aufgaben
Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer Methodik zur automatisieren Ermittlung von Fehlerklassen bei Wirbelstromanalysen. Dies soll mithilfe von Künstlicher Intelligenz passieren. Hierzu ist die Arbeit in vier Arbeitspakete gegliedert:
(1) Im ersten Arbeitspaket soll eine Einarbeitung in die fürs Verständnis erforderlichen Grundlagen erfolgen.
(2) Im zweiten Arbeitspaket sollen Studien mit dem Schwerpunkt „Fehlerklassifikation mithilfe von KI bei Zeitreihendaten (bei Wirbelstrommessungen)“ identifiziert werden.
(3) Anschließend soll im dritten Arbeitspaket eine Methodik entwickelt werden, mit der eine KI-basierte Fehlerklassifikation von Wirbelstrommessungen erfolgen kann.
(4) Im vierten Arbeitspaket soll die Methodik anhand von Wirbelstrommessdaten umgesetzt und anschließend validiert werden. Bei der Umsetzung sollen 2-3 supervised learning Ansätze verwendet werden.
Dein Profil
Du studierst eines der folgenden Fächer:
Zudem verfügst du über Kenntnisse in Python und hast erste Erfahrung mit Data Science.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind wünschenswert.
Wir bieten
Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.
Bei Rückfragen kannst du dich bei Paolo Pappe melden: +49 (0)511 279 76-446.
Deine Aufgaben
Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer Methodik zur automatisieren Ermittlung von Fehlerklassen bei Wirbelstromanalysen. Dies soll mithilfe von Künstlicher Intelligenz passieren. Hierzu ist die Arbeit in vier Arbeitspakete gegliedert:
(1) Im ersten Arbeitspaket soll eine Einarbeitung in die fürs Verständnis erforderlichen Grundlagen erfolgen.
(2) Im zweiten Arbeitspaket sollen Studien mit dem Schwerpunkt „Fehlerklassifikation mithilfe von KI bei Zeitreihendaten (bei Wirbelstrommessungen)“ identifiziert werden.
(3) Anschließend soll im dritten Arbeitspaket eine Methodik entwickelt werden, mit der eine KI-basierte Fehlerklassifikation von Wirbelstrommessungen erfolgen kann.
(4) Im vierten Arbeitspaket soll die Methodik anhand von Wirbelstrommessdaten umgesetzt und anschließend validiert werden. Bei der Umsetzung sollen 2-3 supervised learning Ansätze verwendet werden.
Dein Profil
Du studierst eines der folgenden Fächer:
- Maschinenbau
- Wirtschaftsingenieurwesen
- Informatik
- Robotik
- Produktion und Logistik
- Produktionstechnik
- Elektrotechnik
Zudem verfügst du über Kenntnisse in Python und hast erste Erfahrung mit Data Science.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind wünschenswert.
Wir bieten
- angemessene Vergütung bei Studentenjob
- eigenverantwortliches Arbeiten
- flexible Arbeitszeiten
- gut ausgestattete Arbeitsplätze
- Home-Office nach Absprache
- Versuchsdurchführung
- ggf. langfristige Zusammenarbeit
Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.
Bei Rückfragen kannst du dich bei Paolo Pappe melden: +49 (0)511 279 76-446.
Requirements
Du studierst eines der folgenden Fächer: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Robotik, Produktion und Logistik, Produktionstechnik, Elektrotechnik