Das CoE wird Unternehmen dabei helfen, die neuesten Methoden und Technologien in den folgenden Bereichen zu erkunden:
- KI-gestütztes Engineering zur Transformation von Produkten, Systemen und Prozessen
- Innovationlabs zur Simulation neuer Anwendungsfälle
- vorausschauende Wartung
- schnelle Produktentwicklung zur Verkürzung der Testzyklen im realen Versuch
- Praxisnahes Training
„Die strategische Partnerschaft mit Altair wird die Landschaft der Digital Twin Technologie revolutionieren. Durch den Einsatz der einzigartigen, bereichsübergreifenden Ingenieurkompetenz von LTTS und der außergewöhnlichen Simulations- und Datenanalysefähigkeiten von Altair werden wir die Industriestandards in Bereichen wie Mobilität, Nachhaltigkeit und High-Tech neu definieren“, sagte Abhishek Sinha, Executive Director und President Medical, Smart World und Functions bei LTTS. „Gemeinsam wollen wir bahnbrechende Fortschritte erzielen, welche die Zukunft der technologischen Integration prägen werden.“
LTTS verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der Digital Twin-Technologie und hat mehrere CoEs in seinen Entwicklungszentren. Sein Digital Twin for Line Operations steigert die Leistung durch virtuelle Inbetriebnahme, Effizienzüberwachung, vorausschauende Wartung und Ursachenanalyse anhand von Echtzeit- und Bestandsdaten. Er unterstützt strategische digitale Transformationen und bietet modulare Implementierung und rollenbasierten Zugriff. Darüber hinaus hat LTTS einen digitalen Zwilling mit über 54 Algorithmen des maschinellen Lernens entwickelt, um den Betrieb von Bohrinseln zu automatisieren. Mehr über die Welt des digitalen Zwillings und die Rolle von LTTS in der Technologie-Revolution durch digitale Zwillinge erfahren Sie hier oder lesen Sie das E-Book.
LTTS hat bereits Altairs führendes Portfolio für digitale Zwillinge – das Lösungen sowohl der Altair® HyperWorks® Design- und Simulationsplattform als auch der Altair® RapidMiner® Datenanalyse- und KI-Plattform umfasst – für eine Vielzahl unterschiedlicher Anwendungsfälle eingesetzt, darunter:
- Motor-, Batterie- und Getriebesysteme
- elektrische Systeme im Automobil
- Vorhersage des Herzinfarkt- und Schlaganfallrisikos
- datengesteuerte Leistung von Automobilproduktionsanlagen
- datengestützte Windenergievorhersage