Der Venture-Capital-Spezialist Bayern Kapital und Business Angels aus dem BayStartUP -Finanzierungsnetzwerk investieren in das Münchner Startup TerraLoupe. Mit an Bord ist ein Konsortium um die erfahrenen Business Angels Prof. Dr. Michael Mirow und Prof. Dr. Christoph von Einem sowie das e2c3-Angelnetzwerk. Das frische Kapital will TerraLoupe in die Erweiterung und Verfeinerung der Algorithmen investieren.
Analyse hochpräziser Geodaten – Einsatz u. a. in der Versicherungs-, Energie- und Automobilwirtschaft
TerraLoupe analysiert Geodaten (Luftbilddaten) großer Landstriche mittels künstlicher Intelligenz. Die Nutzung von Deep-Learning-Verfahren ermöglicht es, nun auch kleine Objekte in großen Flächen automatisch zu erkennen. Die verfeinerten Algorithmen können aus großen Datenmengen noch kleinere Objekte wie etwa Dachfenster oder Straßenschilder effizient erkennen; solche Lösungen sind bisher am Markt nicht erhältlich.
Damit hilft TerraLoupe zum Beispiel (Rück-)Versicherungen, ihre Risiken in der Gebäudeversicherung städteübergreifend besser abzuschätzen, weil zum Beispiel Dachfenster oder Wintergärten großflächig an und um Häuser automatisch erkannt werden. Automobilhersteller kommen schneller und günstiger zu hochgenauen Straßenkarten für Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren. Solche Karten enthalten zum Beispiel auch Objektinformationen zur Verkehrsinfrastruktur. Solarenergieversorger können geeignete Dachflächen für die Installation einer Solaranlage identifizieren.
Geodaten-Markt im Umbruch
Manuela Rasthofer, TerraLoupe-Geschäftsführerin und Gründerin, sagt: „Wir wollen mit unserer Plattform die Digitalisierung der Außenwelt vorantreiben und perspektivisch die erkannten Objekte georeferenziert mit weiteren Informationen zusammenführen. Viele Kunden sind überrascht, was heute schon möglich ist. Und wir können ihnen jetzt Informationen vermitteln, die ihr Geschäft fördern.“
Dr. Carsten Rudolph, Geschäftsführer von BayStartUP, hat das TerraLoupe-Team bereits im Coaching vor der Finanzierungsrunde unterstützt. „Durch die Breite der möglichen Anwendungen verfügt die TerraLoupe-Technologie über fast unbegrenzte Einsatzfelder. Beim Businessplanning im Vorfeld war es deshalb wichtig, gemeinsam die Zielgruppen zu priorisieren“, so Rudolph.
Roman Huber, Geschäftsführer von Bayern Kapital, sagt: „Der Geodaten-Markt vollzieht derzeit einen Wandel: Nach der Sammlung und Aufbereitung von Geodaten wird nun die automatisierte und flächendeckende Analyse dieser riesigen Datenmengen das nächste große Wachstum in der Branche vorantreiben. Unternehmen wie TerraLoupe, die hierbei einen klaren technologischen Mehrwert bieten können, werden in Zukunft eine Vorreiterrolle einnehmen. Wir freuen uns daher, dass wir TerraLoupe mit unserer Finanzierung begleiten können.“
“TerraLoupe kombiniert starkes Technologie-Know-how im Bereich Deep Learning mit kundenorientierten Lösungen”, sagt Professor Dr. Michael Mirow im Hinblick auf das getätigte Investment: „Wir leben in einem digitalen Zeitalter. In Zukunft werden immer mehr Branchen auf hochpräzise digitale Außeninformationen setzen.“
Über TerraLoupe:
TerraLoupe analysiert Luftbilddaten großer Landstriche und bietet darin automatische Erkennungen von Objekten an. Hierzu werden die Objekte mittels Deep Learning durch neuronale Netze klassifiziert - das menschliche Erkennen von Objekten in Bilder wird dabei Maschinen beigebracht und damit großflächig global nutzbar. Das im Mai 2015 in Gilching bei München gegründete Start-up hat alle drei Phasen des Münchner Businessplanwettbewerbs 2015 von BayStartUP gewonnen und ist Teil der ESA-BIC und ESRI-Inkubationsprogramme sowie des HVB-Mentoringprogramms. Die Fokusbranchen sind (Rück-)Versicherungen und die Automobilindustrie, wobei TerraLoupe mit seiner generischen Technologie B2B-Lösungen für ein sehr breites Spektrum an Branchen anbieten kann.
Analyse hochpräziser Geodaten – Einsatz u. a. in der Versicherungs-, Energie- und Automobilwirtschaft
TerraLoupe analysiert Geodaten (Luftbilddaten) großer Landstriche mittels künstlicher Intelligenz. Die Nutzung von Deep-Learning-Verfahren ermöglicht es, nun auch kleine Objekte in großen Flächen automatisch zu erkennen. Die verfeinerten Algorithmen können aus großen Datenmengen noch kleinere Objekte wie etwa Dachfenster oder Straßenschilder effizient erkennen; solche Lösungen sind bisher am Markt nicht erhältlich.
Damit hilft TerraLoupe zum Beispiel (Rück-)Versicherungen, ihre Risiken in der Gebäudeversicherung städteübergreifend besser abzuschätzen, weil zum Beispiel Dachfenster oder Wintergärten großflächig an und um Häuser automatisch erkannt werden. Automobilhersteller kommen schneller und günstiger zu hochgenauen Straßenkarten für Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren. Solche Karten enthalten zum Beispiel auch Objektinformationen zur Verkehrsinfrastruktur. Solarenergieversorger können geeignete Dachflächen für die Installation einer Solaranlage identifizieren.
Geodaten-Markt im Umbruch
Manuela Rasthofer, TerraLoupe-Geschäftsführerin und Gründerin, sagt: „Wir wollen mit unserer Plattform die Digitalisierung der Außenwelt vorantreiben und perspektivisch die erkannten Objekte georeferenziert mit weiteren Informationen zusammenführen. Viele Kunden sind überrascht, was heute schon möglich ist. Und wir können ihnen jetzt Informationen vermitteln, die ihr Geschäft fördern.“
Dr. Carsten Rudolph, Geschäftsführer von BayStartUP, hat das TerraLoupe-Team bereits im Coaching vor der Finanzierungsrunde unterstützt. „Durch die Breite der möglichen Anwendungen verfügt die TerraLoupe-Technologie über fast unbegrenzte Einsatzfelder. Beim Businessplanning im Vorfeld war es deshalb wichtig, gemeinsam die Zielgruppen zu priorisieren“, so Rudolph.
Roman Huber, Geschäftsführer von Bayern Kapital, sagt: „Der Geodaten-Markt vollzieht derzeit einen Wandel: Nach der Sammlung und Aufbereitung von Geodaten wird nun die automatisierte und flächendeckende Analyse dieser riesigen Datenmengen das nächste große Wachstum in der Branche vorantreiben. Unternehmen wie TerraLoupe, die hierbei einen klaren technologischen Mehrwert bieten können, werden in Zukunft eine Vorreiterrolle einnehmen. Wir freuen uns daher, dass wir TerraLoupe mit unserer Finanzierung begleiten können.“
“TerraLoupe kombiniert starkes Technologie-Know-how im Bereich Deep Learning mit kundenorientierten Lösungen”, sagt Professor Dr. Michael Mirow im Hinblick auf das getätigte Investment: „Wir leben in einem digitalen Zeitalter. In Zukunft werden immer mehr Branchen auf hochpräzise digitale Außeninformationen setzen.“
Über TerraLoupe:
TerraLoupe analysiert Luftbilddaten großer Landstriche und bietet darin automatische Erkennungen von Objekten an. Hierzu werden die Objekte mittels Deep Learning durch neuronale Netze klassifiziert - das menschliche Erkennen von Objekten in Bilder wird dabei Maschinen beigebracht und damit großflächig global nutzbar. Das im Mai 2015 in Gilching bei München gegründete Start-up hat alle drei Phasen des Münchner Businessplanwettbewerbs 2015 von BayStartUP gewonnen und ist Teil der ESA-BIC und ESRI-Inkubationsprogramme sowie des HVB-Mentoringprogramms. Die Fokusbranchen sind (Rück-)Versicherungen und die Automobilindustrie, wobei TerraLoupe mit seiner generischen Technologie B2B-Lösungen für ein sehr breites Spektrum an Branchen anbieten kann.
