Im Rahmen des Short Courses „advangeo®: Artificial neural networks for analyzing and predicting geological and geotechnical processes – background, software and application examples“ werden Frau Hielscher und Frau Dr. Schipek am Montag, dem 3. September, einen Überblick über die Verfahren des Machine Learning geben, die von Beak Consultants GmbH entwickelte advangeo® Prediction Software vorstellen und anhand verschiedener Beispiele (Prognose der Haldenstabilität, des Hangrutschungsrisikos und der Rohstoffhöffigkeit) einen Überblick über die Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen in den Geowissenschaften geben. Der englischsprachige Short Course findet von 8:30 bis 17:00 Uhr im Raum SR 219 statt.
Am 4. September präsentiert Beak um 16:50 Uhr in Raum 1CD im Rahmen der Konferenz einen Vortrag zum Thema „advangeo® - Machine learning for geological process modeling: background, software, application cases“. Dabei stellt Frau Dr. Schipek die Ergebnisse der im Rahmen verschiedener Projekte durchgeführten Modellierungen mit der advangeo® Prediction Software vor, u.a. zeitliche und räumliche Vorhersage von Kippeninstabilitäten in Braunkohlebergbaugebieten, die Ermittlung des Hangrutschungspotenzials entlang von Infrastrukturelementen sowie die qualitative und quantitative 3D-Vorhersage von Lagerstätten.
Die vorgestellten Fallbeispiele entstammen dabei aus Projekten mit der Lausitzer und Mitteldeutschen Bergbau-Verwaltungsgesellschaft mbH (LMBV) bzw. dem Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI). Das Projekt zur 3D-Vorhersage von Lagerstätten wurde mit Hilfe des Programms ZIM des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) (3D advangeo: KF3236902KM3) teilfinanziert.