BRESSNER Technology wird als spezialisierter Anbieter und Hersteller für industrielle Hardware-Lösungen mit einem eigenen Messestand auf der bauma 2022 vertreten sein. Vom 24. bis 30. Oktober finden Besucher des Messezentrums München in Halle A2, Standnummer 525 innovative Hardware aus den Bereichen Embedded Computing, AI und Edge Computing sowie Rugged Mobile Computing Solutions für Baumaschinen jeglicher Art. Ein besonderes Augenmerk legt BRESSNER auf neuartige und vor allem transportable Technologien, unter anderem dem modularen Edge Computing System AI-Blox sowie hochperformanten GPU-Servern und Embedded PCs. Die Industrie-zertifizierten Computersysteme werden oftmals für KI-Anwendungen wie Machine Learning verwendet und eignen sich als komplexe Rechnereinheit beispielsweise für Baustellen-Fahrzeuge oder Bergbaumaschinen. Folgende Produktinnovationen werden unter anderem ausgestellt:
AI-Blox
Die NVIDIA® Jetson™ Lösung AI-Blox gehört zu der größten Neuerung im Produktportfolio von BRESSNER und wird erstmals auf der bauma 2022 ausgestellt. Es handelt sich hierbei um eine modulare Hardware für Edge Intelligence Applikationen, bestehend aus drei Einzelmodulen, die flexibel ausgetauscht werden können. Zur Auswahl stehen hierbei Prozessormodul, Schnittstellenmodul sowie Kommunikationsmodul, welche beliebig kombiniert werden können. Die Prozessoreinheit unterstützt dabei die Jetson™ Module Nano, TX2 NX, Xavier NX und ab Februar 2023 sogar AGX Orin. Als Schnittstellen stehen außerdem Module mit MIPI-, USB 3.0- oder Ethernet-Anschlüssen zur Auswahl. Des Weiteren werden Komponenten mit diversen Kommunikationsprotokollen angeboten, darunter Gigabit Ethernet, Wi-Fi, 4G LTE mit GNSS sowie kundenspezifische Designs je nach Anwendung. Ein optionaler Touchscreen macht die Edge Computing Lösungen von AI-Blox zu einem transportablen Human-Machine-Interface z.B. für Staplerfahrzeuge.
Rugged 3HE Short-Depth Server
Des Weiteren hat HPC-Hardware-Anbieter und -Systemintegrator BRESSNER Technology in Zusammenarbeit mit One Stop Systems (OSS) die Short-Depth-Lösung „OSS 3U-SDS“ entwickelt. Dieser GPU-Server mit 20-Zoll Tiefe ist speziell für den Einsatz in der See-, Land- und Luftfahrt konzipiert. Bei maximaler Konfiguration erreicht die Hardware eine Rechenleistung von bis zu 9,9 Peta-Ops. Mit bis zu sieben PCIe-Gen4-Steckplätzen bietet das System die Möglichkeit, skalierbare Anwendungen mit mehreren leistungsstarken Servern in mobilen Racks über Hochgeschwindigkeitsnetzwerke zu realisieren. Umgekehrt können die sieben verfügbaren Steckplätze ein Scale-Out auf ein oder mehrere PCIe-Erweiterungssysteme unterstützen, um einen großen Systemverbund für Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung und KI-Inferenz zu schaffen.
AI-Blox
Die NVIDIA® Jetson™ Lösung AI-Blox gehört zu der größten Neuerung im Produktportfolio von BRESSNER und wird erstmals auf der bauma 2022 ausgestellt. Es handelt sich hierbei um eine modulare Hardware für Edge Intelligence Applikationen, bestehend aus drei Einzelmodulen, die flexibel ausgetauscht werden können. Zur Auswahl stehen hierbei Prozessormodul, Schnittstellenmodul sowie Kommunikationsmodul, welche beliebig kombiniert werden können. Die Prozessoreinheit unterstützt dabei die Jetson™ Module Nano, TX2 NX, Xavier NX und ab Februar 2023 sogar AGX Orin. Als Schnittstellen stehen außerdem Module mit MIPI-, USB 3.0- oder Ethernet-Anschlüssen zur Auswahl. Des Weiteren werden Komponenten mit diversen Kommunikationsprotokollen angeboten, darunter Gigabit Ethernet, Wi-Fi, 4G LTE mit GNSS sowie kundenspezifische Designs je nach Anwendung. Ein optionaler Touchscreen macht die Edge Computing Lösungen von AI-Blox zu einem transportablen Human-Machine-Interface z.B. für Staplerfahrzeuge.
Rugged 3HE Short-Depth Server
Des Weiteren hat HPC-Hardware-Anbieter und -Systemintegrator BRESSNER Technology in Zusammenarbeit mit One Stop Systems (OSS) die Short-Depth-Lösung „OSS 3U-SDS“ entwickelt. Dieser GPU-Server mit 20-Zoll Tiefe ist speziell für den Einsatz in der See-, Land- und Luftfahrt konzipiert. Bei maximaler Konfiguration erreicht die Hardware eine Rechenleistung von bis zu 9,9 Peta-Ops. Mit bis zu sieben PCIe-Gen4-Steckplätzen bietet das System die Möglichkeit, skalierbare Anwendungen mit mehreren leistungsstarken Servern in mobilen Racks über Hochgeschwindigkeitsnetzwerke zu realisieren. Umgekehrt können die sieben verfügbaren Steckplätze ein Scale-Out auf ein oder mehrere PCIe-Erweiterungssysteme unterstützen, um einen großen Systemverbund für Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung und KI-Inferenz zu schaffen.
