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Compart GmbH Otto-Lilienthal-Str. 38 71034 Böblingen, Germany http://www.compart.com
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DocBridge Queue Processor erhöht Produktivität und Sicherheit im Output Management

(PresseBox) (Böblingen, )
Compart erweitert sein Produktportfolio um DocBridge Queue Processor, ein System zur zentralen Steuerung von unterschiedlichen Verarbeitungsabläufen im Output Management. Die Software bündelt alle Jobs, unabhängig davon, aus welchen Kanälen und Anwendungen sie kommen, und bereitet sie unter Berücksichtigung einer bestmöglichen Ressourcenauslastung für die Weiterverarbeitung auf. DocBridge Queue Processor steuert nicht nur Druckaufträge, sondern auch Jobs anderer Bereiche, beispielsweise für die Konvertierung und Archivierung. Der Nutzen für Unternehmen: eine höhere Produktivität und Prozesssicherheit im Output Management, eine schnellere Fehlerbehebung auf Grund des 360-Grad-Blicks auf alle Abläufe sowie niedrige Prozesskosten durch eine bessere Ressourcenauslastung.

In DocBridge Queue Processor ist der Empfang der Jobs von ihrer Zuordnung zu verschiedenen Ausgabekanälen wie Druck, E-Mail, Fax, Webportal etc. entkoppelt. Auf der Basis vordefinierter Konfigurationen werden die ankommenden Jobs automatisch den dafür vorgesehenen Verarbeitungs-Queues zugeordnet. Wenn beispielsweise mehrere PDF-Dateien aus unterschiedlichen Applikationen gleichzeitig zu drucken sind, leitet DocBridge Queue Processor sie an die entsprechende Queue weiter, die sie wiederum an freie AFP-Drucker übergibt. Ist kein Drucker sofort verfügbar, verbleibt die Datei solange in der Queue, bis wieder eine AFP-Druckmaschine frei ist. Jeder erfolgreich abgeschlossene Job lässt sich weiterverarbeiten. Auch hier erfolgt die Weiterleitung automatisch.

Mehr Jobs können parallel verarbeitet werden
Der Vorteil von DocBridge Queue Processor: Ausgabegeräte mit gleichen Eigenschaften und Features lassen sich zu einer Queue zusammenfassen, so dass mehr Jobs gleichen Inhalts parallel verarbeitet werden können. Wegen der engen Verknüpfung mit Comparts Software DocBridge Mill bietet DocBridge Queue Processor zudem die Möglichkeit, Dokumente und Datenströme aus unterschiedlichen Quellen in jedes beliebige Format zu konvertieren. Außerdem können externe Systeme für die Weiterverarbeitung einfach angebunden werden.

Mit der Neuentwicklung gibt Compart Unternehmen jeder Größe und Branche ein effizientes Tool an die Hand, um Qualität und Produktivität in der Dokumentenverarbeitung zu erhöhen – einem Bereich, der enorme Einsparpotenziale bietet. Vor allem Branchen wie die Finanzindustrie, die Versorgungswirtschaft und der öffentliche Sektor mit einem traditionell hohen Aufkommen an Dokumenten profitieren hierbei.

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Compart GmbH

Compart ist ein führender, global agierender Anbieter von Output-Management-Lösungen mit Tochtergesellschaften in Europa und Nordamerika. Hauptsitz des Unternehmens ist Böblingen bei Stuttgart (Deutschland). Die skalierbare und plattformunabhängige DocBridge Produktfamilie, die im Bereich Output-Management zu den effektivsten Softwarelösungen zählt, ermöglicht ein hochleistungsfähiges Verarbeiten von Datenströmen und Dokumenten aus unterschiedlichen Quellen in großer Menge. Diese Datenströme und Dokumente können über alle Output-Kanäle wie Drucker, Archiv, E-Mail, Hybrid-Mail-Lösungen und Webportalen entsprechend der Unternehmensanforderung ausgegeben werden.

Dazu gehören Lösungen für die Optimierung und Konvertierung von Dokumenten, deren Modifikation und Anzeige sowie der Vergleich von Dokumenten gleichen Inhalts, aber unterschiedlichen Formats. Die DocBridge-Reihe versetzt Unternehmen jeder Größe in die Lage, mit ihren Kunden über den Kanal ihrer Wahl in hoher Qualität und termingerecht zu kommunizieren. Die Compart Lösungen verhelfen ihnen zu mehr Effizienz im operativen Geschäft insgesamt.

Compart ist mit mehr als 1.000 Projekten in 42 Ländern vertreten. Kernbranchen sind die Finanzwirtschaft (Banken und Versicherungen), Versorger, Telekommunikation, Einzelhandel, Druckdienstleister und Gesundheitswesen. Compart gilt in der Branche als Innovationstreiber.

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