Die KION Group-Tochter Dematic hat auf der KI-Konferenz GTC 2025 in San José, Kalifornien, eine Schlüsselkomponente ihres KI-gestützten Control Towers präsentiert. Im Rahmen einer umfassenden Zusammenarbeit mit NVIDIA und Accenture stellte Dematic einen digitalen Zwilling für ganzheitliche Intralogistiklösungen vor, der auf NVIDIA-Omniverse-Technologien basiert. Dieser digitale Zwilling bildet die physischen Anlagen im Dematic Solution Center detailgetreu nach und wird mit der nächsten Generation der Dematic-Softwarelösungen kombiniert. Er ermöglicht eine präzise Analyse komplexer Prozessdynamiken und optimiert in Echtzeit Material- sowie Auftragsflüsse in einer virtuellen Umgebung. Ziel ist es, die Effizienz, Flexibilität und Kosteneffektivität entlang der Lieferkette nachhaltig zu steigern.
Auf der GTC-Konferenz konnten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer das interaktive Dashboard live in Aktion erleben – basierend auf dem Dematic Solution Center in Grand Rapids, USA. Accenture unterstützte Dematic sowohl bei der Entwicklung des Omniverse-Digitalzwillings als auch des interaktiven Dashboards.
„Unser Digital Twin dient als zentrale Informationsquelle für das Verständnis und die Verbesserung komplexer Lieferkettenlösungen – vor, während und nach der Installation“, sagt Rob Smith, Vorstandsvorsitzender der KION GROUP AG. „In Kombination mit der NVIDIA-Technologie ermöglicht die Lösung unseren Kundinnen und Kunden, die Leistungsfähigkeit der physischen KI zu nutzen, um enorme Mengen an Zeit sowie Investitions- und Betriebskosten einzusparen, und gibt ihnen die Möglichkeit, ihre betrieblichen Abläufe kontinuierlich an die sich ändernden Bedingungen in ihren Lieferketten anzupassen.“
Der digitale Zwilling wird es den Projektteams von Dematic ermöglichen, Steuerungen und Software vor der Installation vor Ort zu validieren, wodurch die Go-Live- und Anlaufphase erheblich beschleunigt wird. Kundinnen und Kunden werden in der Lage sein, die physischen Layouts und dynamischen Materialflüsse eines Lösungsentwurfs zu konzipieren, bevor dieser umgesetzt wird. Nach der Fertigstellung können die Betreibenden eine unendliche Anzahl von Szenarien auf dem digitalen Zwilling ihrer Anlage ausführen, um geplante oder tatsächliche Änderungen in ihrem Geschäftsprofil, einschließlich saisonaler Schwankungen, zu simulieren.
Wie im Januar angekündigt, arbeiten Dematic, NVIDIA und Accenture zusammen, um physische KI mit intelligenten stationären Kameras, autonomen Gabelstaplern und den neuesten Automatisierungs- und Robotiklösungen zu kombinieren und so hochrealistische digitale Echtzeit-Zwillinge in NVIDIAs Omniverse zu erstellen. Dies ermöglicht es Kunden, jedes Asset in ihrem Lager in Echtzeit digital abzubilden – von manuellen Gabelstaplern über autonome Roboter bis hin zu den genauen Standorten der Waren. In Kombination mit der Möglichkeit, eine Vielzahl von Szenarien durchzuspielen, können Kundinnen und Kunden so ideale Layouts für neue Warenlager definieren und das Lagermanagement verbessern, indem sie Spitzenlasten vorhersagen, die Sicherheit der Mitarbeitenden gewährleisten und den Einsatz von Ressourcen effektiver planen.
Auf der LogiMAT in Stuttgart Anfang März stellte auch KION-Tochter Linde Material Handling ihre erste von physischer KI gestützte Lösung vor, die mit NVIDIAs Omniverse und dem Mega-Blueprint entwickelt wurde, um die Fahrzeugkoordination und Routenplanung in großem Maßstab zu optimieren. KI-gestützte Stapler erfassen und verarbeiten dabei Live-Betriebsdaten innerhalb eines digitalen Zwillings.
Auf der GTC-Konferenz konnten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer das interaktive Dashboard live in Aktion erleben – basierend auf dem Dematic Solution Center in Grand Rapids, USA. Accenture unterstützte Dematic sowohl bei der Entwicklung des Omniverse-Digitalzwillings als auch des interaktiven Dashboards.
„Unser Digital Twin dient als zentrale Informationsquelle für das Verständnis und die Verbesserung komplexer Lieferkettenlösungen – vor, während und nach der Installation“, sagt Rob Smith, Vorstandsvorsitzender der KION GROUP AG. „In Kombination mit der NVIDIA-Technologie ermöglicht die Lösung unseren Kundinnen und Kunden, die Leistungsfähigkeit der physischen KI zu nutzen, um enorme Mengen an Zeit sowie Investitions- und Betriebskosten einzusparen, und gibt ihnen die Möglichkeit, ihre betrieblichen Abläufe kontinuierlich an die sich ändernden Bedingungen in ihren Lieferketten anzupassen.“
Der digitale Zwilling wird es den Projektteams von Dematic ermöglichen, Steuerungen und Software vor der Installation vor Ort zu validieren, wodurch die Go-Live- und Anlaufphase erheblich beschleunigt wird. Kundinnen und Kunden werden in der Lage sein, die physischen Layouts und dynamischen Materialflüsse eines Lösungsentwurfs zu konzipieren, bevor dieser umgesetzt wird. Nach der Fertigstellung können die Betreibenden eine unendliche Anzahl von Szenarien auf dem digitalen Zwilling ihrer Anlage ausführen, um geplante oder tatsächliche Änderungen in ihrem Geschäftsprofil, einschließlich saisonaler Schwankungen, zu simulieren.
Wie im Januar angekündigt, arbeiten Dematic, NVIDIA und Accenture zusammen, um physische KI mit intelligenten stationären Kameras, autonomen Gabelstaplern und den neuesten Automatisierungs- und Robotiklösungen zu kombinieren und so hochrealistische digitale Echtzeit-Zwillinge in NVIDIAs Omniverse zu erstellen. Dies ermöglicht es Kunden, jedes Asset in ihrem Lager in Echtzeit digital abzubilden – von manuellen Gabelstaplern über autonome Roboter bis hin zu den genauen Standorten der Waren. In Kombination mit der Möglichkeit, eine Vielzahl von Szenarien durchzuspielen, können Kundinnen und Kunden so ideale Layouts für neue Warenlager definieren und das Lagermanagement verbessern, indem sie Spitzenlasten vorhersagen, die Sicherheit der Mitarbeitenden gewährleisten und den Einsatz von Ressourcen effektiver planen.
Auf der LogiMAT in Stuttgart Anfang März stellte auch KION-Tochter Linde Material Handling ihre erste von physischer KI gestützte Lösung vor, die mit NVIDIAs Omniverse und dem Mega-Blueprint entwickelt wurde, um die Fahrzeugkoordination und Routenplanung in großem Maßstab zu optimieren. KI-gestützte Stapler erfassen und verarbeiten dabei Live-Betriebsdaten innerhalb eines digitalen Zwillings.
