Mit unserer automatischen Trainings- und Validierungs-Pipeline können wir die künstliche Intelligenz mit nur wenigen Daten sehr schnell und treffsicher auf individuelle Eigenschaften trainieren. Die spezifischen Elemente mit den dazugehörigen Toleranzen und Prüfmaßen werden dann zuverlässig auf den technischen Zeichnungen erkannt. Ähnliche Zeichnungen, für die bereits Angebote erstellt worden sind, werden so zuverlässig gefunden. Der Prozess der Angebotserstellung wird so automatisiert. Dies spart Zeit und Geld.
Der SDSC BW (Smart Data Solution Center Baden-Württemberg) hat für uns eine Potentialanalyse zur Objekterkennung in technischen Zeichnungen durchgeführt. Die Ergebnisse belegen, dass unsere Bildverarbeitungsmethode unter Nutzung von tiefen neuronalen Netzen die Elemente und Schriften zuverlässig erkennt. Werfen Sie einen Blick auf die Potentialanalyse des SDSC BW: https://www.sdsc-bw.de/edi/
Auf unserer Webseite erhalten Sie weitere Informationen über die Erkennung kritischer Parameter auf technischen Zeichnungen: https://www.edi.gmbh/...