Zehntausende Suchanfragen pro Stunde, riesige Produktdaten-Sets und komplexe Konfigurationen – bei der Bewältigung dieser Anforderungen ist FactFinder schneller als der sprichwörtliche Wimpernschlag. Doch wie lässt sich dies qualifiziert darstellen, ohne dabei auf eine zu einfache und pauschalisierende „durchschnittliche Kennzahl“ zurückgreifen zu müssen? Hierfür hat FactFinder verschiedene Kriterien erstellt:
Für die Tests nutzt FactFinder ein internes Tool namens Go Traffic. Das Tool sendet zufällige Anfragen an die Suchlösung und diese werden dann mit den entsprechenden Ergebnissen beantwortet. Um zu verstehen, wie unterschiedliche Konfigurationen und Produktdaten-Mengen die Antwortzeiten beeinflussen – und wie gut das System mit zehntausenden Suchanfragen pro Stunde umgeht –, wurden eine Vielzahl an Testszenarien aufgebaut. Gemessen wurde die Verarbeitungszeit des Suchsystems, also die Zeit, die zwischen der Anfrage und der Antwort liegt. Das System nutzt dabei Caching-Verfahren, die besonders nützlich für häufig gestellte Suchanfragen sind. FactFinder erkennt diese wiederkehrenden Begriffe und nutzt zuvor ausgespielte Suchergebnisse für eine schnellere Shop-Performance.
Dabei werden die Antwortzeiten in Millisekunden (ms) gemessen. Zum Vergleich: Das Blinzeln eines Menschen dauert zwischen 100ms und 150ms. Fazit der Tests: Bei weniger als 10.000 Produkten und einer einfachen Konfiguration liegt die Antwortzeit bei gerade einmal 6ms. Selbst mit einem riesigen Produktsortiment (750.000 Produkte) und vielen Features steigen die Antwortzeiten auf maximal 60ms – ein Unterschied, der für Menschen nicht wahrnehmbar ist. Das heißt, auch die „langsamste“ Antwortzeit von FactFinder lässt dem Shop-System immer noch 900ms Zeit, um die Seite aufzubauen und dem Kunden die Ergebnisse in weniger als einer Sekunde zu liefern.
Doch hohe Geschwindigkeit bedeutet nicht gleich hohe Performance:
Neben der Suche wirken sich aber noch mehr Elemente auf die Ladezeit aus, darunter etwa Content-Management-Systeme, Merchandising-Systeme und die Navigation. Und natürlich, nicht zu vergessen, die Produktdaten selbst und ihre Komplexität.
Fazit: FactFinder spielt in Sekundenbruchteilen nicht nur Suchergebnisse voller Produktdetails aus, sondern auch die zugehörigen Daten für die Filterung und Sortierung. Online-Shopper bekommen damit alle benötigten Informationen zur Hand, was eine bestmögliche Customer Experience ermöglicht.
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- Welche Antworten erzielt die Suchlösung von einfachen bis hin zu komplexen Shops?
- Warum ist hohe Geschwindigkeit nicht gleichbedeutend mit hoher Performance?
- Welche Faktoren beeinflussen die Suchperformance eines Online-Shops?
Für die Tests nutzt FactFinder ein internes Tool namens Go Traffic. Das Tool sendet zufällige Anfragen an die Suchlösung und diese werden dann mit den entsprechenden Ergebnissen beantwortet. Um zu verstehen, wie unterschiedliche Konfigurationen und Produktdaten-Mengen die Antwortzeiten beeinflussen – und wie gut das System mit zehntausenden Suchanfragen pro Stunde umgeht –, wurden eine Vielzahl an Testszenarien aufgebaut. Gemessen wurde die Verarbeitungszeit des Suchsystems, also die Zeit, die zwischen der Anfrage und der Antwort liegt. Das System nutzt dabei Caching-Verfahren, die besonders nützlich für häufig gestellte Suchanfragen sind. FactFinder erkennt diese wiederkehrenden Begriffe und nutzt zuvor ausgespielte Suchergebnisse für eine schnellere Shop-Performance.
Dabei werden die Antwortzeiten in Millisekunden (ms) gemessen. Zum Vergleich: Das Blinzeln eines Menschen dauert zwischen 100ms und 150ms. Fazit der Tests: Bei weniger als 10.000 Produkten und einer einfachen Konfiguration liegt die Antwortzeit bei gerade einmal 6ms. Selbst mit einem riesigen Produktsortiment (750.000 Produkte) und vielen Features steigen die Antwortzeiten auf maximal 60ms – ein Unterschied, der für Menschen nicht wahrnehmbar ist. Das heißt, auch die „langsamste“ Antwortzeit von FactFinder lässt dem Shop-System immer noch 900ms Zeit, um die Seite aufzubauen und dem Kunden die Ergebnisse in weniger als einer Sekunde zu liefern.
Doch hohe Geschwindigkeit bedeutet nicht gleich hohe Performance:
- Die Geschwindigkeit definiert nur, wie schnell ein bestimmter Prozess abgeschlossen ist, also in welcher Zeit die Suchanfrage beantwortet wird.
- Performance hingegen schließt Geschwindigkeit, Effizienz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit mit ein.
Neben der Suche wirken sich aber noch mehr Elemente auf die Ladezeit aus, darunter etwa Content-Management-Systeme, Merchandising-Systeme und die Navigation. Und natürlich, nicht zu vergessen, die Produktdaten selbst und ihre Komplexität.
Fazit: FactFinder spielt in Sekundenbruchteilen nicht nur Suchergebnisse voller Produktdetails aus, sondern auch die zugehörigen Daten für die Filterung und Sortierung. Online-Shopper bekommen damit alle benötigten Informationen zur Hand, was eine bestmögliche Customer Experience ermöglicht.
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