Die Erfassung von Daten und deren Analyse hat durch moderne Software eine neue Dimension erreicht, mit denen vielen Bereichen im Dienstleistungs- und produzierenden Gewerbe ganz neue Möglichkeiten offen stehen. Eine Predictive Analytics Strategie nimmt im Field Service Management hierbei eine besondere Bedeutung ein. Dieser Artikel erklärt, warum diese Form der Datenanalyse wichtig ist und welche Vorteile sie bietet.
PREDICTIVE ANALYTICS STRATEGIE – WAS IST DAS?
In der digitalisierten Welt wird jeden Tag aufs Neue eine riesige Menge an Daten erzeugt und gespeichert. Diese sind händisch in keinem Falle zu analysieren. Software-Systeme hingegen sind seit einiger Zeit in der Lage dazu. Durch die Leistungsfähigkeit der Programme kann eine Reihe von sinnvollen Erkenntnissen abgeleitet werden, die durch eine geeignete Predictive Analytics-Strategie für das Field Service Management nutzbar gemacht werden. Predictive Analytics heißt im Grunde nichts anderes als „vorhersagende Analyse“. Im Wesentlichen geschieht die Vorhersage durch zwei Analyseformen. Zum einen gibt es die Ableitung zukünftiger Ereignisse anhand der Daten aus der Vergangenheit und zum anderen die statistische Analyse der vorhandenen Daten.
DANK DER PREDICTIVE ANALYTICS STRATEGIE DIE ZUKUNFT VORHERSAGEN
Die Vorhersage der Zukunft durch Analyse der vorhandenen Daten bewertet, wie Kund*innen den Field Service in der Vergangenheit in Anspruch genommen haben. Wie oft wurde ein technischer Dienst beauftragt oder wie groß war der Bedarf an spezifischen Ersatzteilen, können mögliche Fragestellungen in diesem Zusammenhang sein. Gab es Erkenntnisse zur Zufriedenheit der Kund*innen und hat sich diese im Laufe der Zeit verändert? Eine moderne Software-Lösung ist in der Lage mit diesem Ziel die vorhandenen Daten zu bewerten. Die Programme arbeiten automatisiert und parallel zum eigentlichen Tagesgeschäft. Somit ist eine Predictive Analytics-Strategie im Field Service Management eine gute Ergänzung ohne großen operativen Aufwand.
ERFOLGSSTEIGERUNG DURCH STATISTISCHE ANALYSE
Auch eine statistische Analyse der Daten ist für Unternehmen im Zusammenhang mit Predictive Analytics im Field Service unverzichtbar geworden, um erfolgreich zu sein. Denn wenn durch komplexe Software analysiert wird, wie oft Maschinen ausfallen, wie gut die Performance des technischen Außendienstes ist oder welches Equipment benötigt wird, lässt sich der Field Service gezielt auf diese Ereignisse vorbereiten.
Aufgrund der riesigen Datenmenge wäre eine gleichwertige, händische Analyse in keinem Falle möglich.
VORTEILE EINER PREDICTIVE ANALYTICS STRATEGIE IM FIELD SERVICE MANAGEMENT
Damit die Vorzüge einer Predictive Analytics-Strategie auch effizient im Field Service genutzt werden können, ist es wichtig, dass die Vorteile auch verstanden werden. Im Zuge der Digitalisierung ist der Wettbewerbsvergleich zwischen vielen verschiedenen Unternehmen wesentlich einfacher geworden. Daher muss eine erfolgreiche Firma wesentlich größeren Wert auf die Kundenzufriedenheit legen als bisher. Dies betrifft selbstverständlich auch den Field Service, bei dem besonders folgende Faktoren entscheidend sind:
Mit der richtigen Predictive Analytics Strategie besteht die Möglichkeit, dem Wettbewerb immer einen Schritt voraus zu sein, um so maximale Zufriedenheit der Kund*innen zu erreichen.
Durch die Datenanalyse können beispielsweise wichtige Ersatzteile immer im notwendigen Maß auf Vorrat gehalten werden. Dies vermeidet lange Lieferzeiten und führt zur schnellen Zufriedenstellung der Kundschaft. Selbst Maschinenausfälle lassen sich vorhersehen und Defekte können rechtzeitig vermieden werden.
Doch nicht nur kundenseitig ist Predictive Analytics im Field Service von großem Nutzen. Denn auch für den Anbieter lässt sich der Field Service sehr effizient gestalten. Touren können mit möglichst kurzen Wegen geplant werden und das notwendige Equipment lässt sich gezielt beschaffen. Dies spart kostbare Arbeitszeit und senkt gleichzeitig den Benzin-Verbrauch der Dienstwägen und somit auch die verursachten CO2-Emissionen. Unnötiger Arbeitsaufwand wird reduziert, die First-Time-Fix-Rate erhöht und so ebenfalls Effizienz gesteigert.
Erfahren Sie wie ihr Unternehmen CO2-Emissionen einsparen kann
PREDICTIVE ANALYTICS IM FIELD SERVICE MANAGEMENT – EIN WICHTIGES STANDBEIN FÜR EINE ERFOLGREICHE ZUKUNFT
Eine Predictive Analytics-Strategie im Field Service ist für Unternehmen heutzutage ein unverzichtbares Standbein für eine erfolgreiche Zukunft. Denn im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung ist es wichtig, vorhandene Kundendaten gezielt zu analysieren und durch statistische Analyse zum einen die Effizienz des Field Service und zum anderen die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Denn nur so ist es möglich, dass sich Unternehmen im Zuge der wachsenden Konkurrenz auch weiterhin behaupten können und wettbewerbsfähig bleiben. Wer daher noch keine Predictive Analytics-Strategie in seinem Field Service Management implementiert hat, sollte sich daher spätestens jetzt mit den Möglichkeiten vertraut machen und die Vorteile für sich und zur Wettbewerbsabgrenzung nutzen.
Lesen Sie hier mehr zum Thema Predictive Analytics
PREDICTIVE ANALYTICS STRATEGIE – WAS IST DAS?
In der digitalisierten Welt wird jeden Tag aufs Neue eine riesige Menge an Daten erzeugt und gespeichert. Diese sind händisch in keinem Falle zu analysieren. Software-Systeme hingegen sind seit einiger Zeit in der Lage dazu. Durch die Leistungsfähigkeit der Programme kann eine Reihe von sinnvollen Erkenntnissen abgeleitet werden, die durch eine geeignete Predictive Analytics-Strategie für das Field Service Management nutzbar gemacht werden. Predictive Analytics heißt im Grunde nichts anderes als „vorhersagende Analyse“. Im Wesentlichen geschieht die Vorhersage durch zwei Analyseformen. Zum einen gibt es die Ableitung zukünftiger Ereignisse anhand der Daten aus der Vergangenheit und zum anderen die statistische Analyse der vorhandenen Daten.
DANK DER PREDICTIVE ANALYTICS STRATEGIE DIE ZUKUNFT VORHERSAGEN
Die Vorhersage der Zukunft durch Analyse der vorhandenen Daten bewertet, wie Kund*innen den Field Service in der Vergangenheit in Anspruch genommen haben. Wie oft wurde ein technischer Dienst beauftragt oder wie groß war der Bedarf an spezifischen Ersatzteilen, können mögliche Fragestellungen in diesem Zusammenhang sein. Gab es Erkenntnisse zur Zufriedenheit der Kund*innen und hat sich diese im Laufe der Zeit verändert? Eine moderne Software-Lösung ist in der Lage mit diesem Ziel die vorhandenen Daten zu bewerten. Die Programme arbeiten automatisiert und parallel zum eigentlichen Tagesgeschäft. Somit ist eine Predictive Analytics-Strategie im Field Service Management eine gute Ergänzung ohne großen operativen Aufwand.
ERFOLGSSTEIGERUNG DURCH STATISTISCHE ANALYSE
Auch eine statistische Analyse der Daten ist für Unternehmen im Zusammenhang mit Predictive Analytics im Field Service unverzichtbar geworden, um erfolgreich zu sein. Denn wenn durch komplexe Software analysiert wird, wie oft Maschinen ausfallen, wie gut die Performance des technischen Außendienstes ist oder welches Equipment benötigt wird, lässt sich der Field Service gezielt auf diese Ereignisse vorbereiten.
Aufgrund der riesigen Datenmenge wäre eine gleichwertige, händische Analyse in keinem Falle möglich.
VORTEILE EINER PREDICTIVE ANALYTICS STRATEGIE IM FIELD SERVICE MANAGEMENT
Damit die Vorzüge einer Predictive Analytics-Strategie auch effizient im Field Service genutzt werden können, ist es wichtig, dass die Vorteile auch verstanden werden. Im Zuge der Digitalisierung ist der Wettbewerbsvergleich zwischen vielen verschiedenen Unternehmen wesentlich einfacher geworden. Daher muss eine erfolgreiche Firma wesentlich größeren Wert auf die Kundenzufriedenheit legen als bisher. Dies betrifft selbstverständlich auch den Field Service, bei dem besonders folgende Faktoren entscheidend sind:
- Flexibilität
- Qualität der Arbeiten
- Nachverfolgbarkeit
- Zuverlässigkeit
Mit der richtigen Predictive Analytics Strategie besteht die Möglichkeit, dem Wettbewerb immer einen Schritt voraus zu sein, um so maximale Zufriedenheit der Kund*innen zu erreichen.
Durch die Datenanalyse können beispielsweise wichtige Ersatzteile immer im notwendigen Maß auf Vorrat gehalten werden. Dies vermeidet lange Lieferzeiten und führt zur schnellen Zufriedenstellung der Kundschaft. Selbst Maschinenausfälle lassen sich vorhersehen und Defekte können rechtzeitig vermieden werden.
Doch nicht nur kundenseitig ist Predictive Analytics im Field Service von großem Nutzen. Denn auch für den Anbieter lässt sich der Field Service sehr effizient gestalten. Touren können mit möglichst kurzen Wegen geplant werden und das notwendige Equipment lässt sich gezielt beschaffen. Dies spart kostbare Arbeitszeit und senkt gleichzeitig den Benzin-Verbrauch der Dienstwägen und somit auch die verursachten CO2-Emissionen. Unnötiger Arbeitsaufwand wird reduziert, die First-Time-Fix-Rate erhöht und so ebenfalls Effizienz gesteigert.
Erfahren Sie wie ihr Unternehmen CO2-Emissionen einsparen kann
PREDICTIVE ANALYTICS IM FIELD SERVICE MANAGEMENT – EIN WICHTIGES STANDBEIN FÜR EINE ERFOLGREICHE ZUKUNFT
Eine Predictive Analytics-Strategie im Field Service ist für Unternehmen heutzutage ein unverzichtbares Standbein für eine erfolgreiche Zukunft. Denn im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung ist es wichtig, vorhandene Kundendaten gezielt zu analysieren und durch statistische Analyse zum einen die Effizienz des Field Service und zum anderen die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Denn nur so ist es möglich, dass sich Unternehmen im Zuge der wachsenden Konkurrenz auch weiterhin behaupten können und wettbewerbsfähig bleiben. Wer daher noch keine Predictive Analytics-Strategie in seinem Field Service Management implementiert hat, sollte sich daher spätestens jetzt mit den Möglichkeiten vertraut machen und die Vorteile für sich und zur Wettbewerbsabgrenzung nutzen.
Lesen Sie hier mehr zum Thema Predictive Analytics
