Mit Bildverarbeitung lassen sich Prozesse beschleunigen, steuern und optimieren. Wenn künstliche Intelligenz ins Spiel kommt, wird die Bandbreite an möglichen Anwendungen noch größer. Dies gilt insbesondere für die Landwirtschaft und Lebensmittelindustrie, da sich stark variierende Objekte und Prozesse mit fest programmierten Bildverarbeitungsanwendungen nur schwer kontrollieren lassen. Was bedeutet das konkret und welche Lösungen bewähren sich in der Praxis? Darum geht es in der Mai-Veranstaltung des IDS Vision Channels.
Der IDS Vision Channel ist eine Video- und Online-Event-Plattform der IDS Imaging Development Systems GmbH, einem der führenden Unternehmen für industrielle Bildverarbeitung. IDS stellt dort regelmäßig neue Produkte und Technologien vor und gibt hilfreiche Tipps zu deren Anwendung. Für die einstündige Veranstaltung am 31. Mai sind zusätzlich zwei Gastreferenten dabei.
Wie lässt sich gewährleisten, dass der Verbraucher keine störenden Schalenreste in Endprodukten wie Müsli, Keksen oder Schokolade vorfindet? Die Strelen Control Systems GmbH hat hat eine Möglichkeit entwickelt, um Nüsse zu erkennen und von unerwünschten Nebenprodukten und Fremdkörpern zu trennen. Das System ist sogar in der Lage, Qualitätsmängel an Produkten zu erkennen – zum Beispiel Schimmel, Austrocknung oder Rückstände auf der Oberfläche. Im IDS Vision Channel wird erklärt, wie das funktioniert und wie Anwender davon profitieren.
Genie Enterprises stellt die Trends und Nutzungsmöglichkeiten von Daten, Sensoren, Kameras und künstlicher Intelligenz im Bereich Smart Farming anhand praxisbezogener Beispiele vor. Das Unternehmen betrachtet dabei sowohl bereits jetzt nutzbare Szenarien als auch Bereiche, in denen aktuell geforscht wird: von Kameras zur Überwachung der Gesundheit von Reben über eine künstliche Nase für Wein-Aromen zur Optimierung des Pflanzenschutzes.
IDS macht die Zuschauer mit den Möglichkeiten des KI-Systems IDS NXT vertraut und geht dabei insbesondere auf die Frage ein, weshalb sich künstliche Intelligenz im Umgang mit stark variierenden Produkten bewährt und wie sich die Technologie nutzen lässt, wenn der Anwender keine Vorkenntnisse in den Bereichen Deep Learning oder Kameraprogrammierung hat. Zusammengefasst widmet sich die Online-Veranstaltung folgenden Fragen:
Der IDS Vision Channel ist eine Video- und Online-Event-Plattform der IDS Imaging Development Systems GmbH, einem der führenden Unternehmen für industrielle Bildverarbeitung. IDS stellt dort regelmäßig neue Produkte und Technologien vor und gibt hilfreiche Tipps zu deren Anwendung. Für die einstündige Veranstaltung am 31. Mai sind zusätzlich zwei Gastreferenten dabei.
Wie lässt sich gewährleisten, dass der Verbraucher keine störenden Schalenreste in Endprodukten wie Müsli, Keksen oder Schokolade vorfindet? Die Strelen Control Systems GmbH hat hat eine Möglichkeit entwickelt, um Nüsse zu erkennen und von unerwünschten Nebenprodukten und Fremdkörpern zu trennen. Das System ist sogar in der Lage, Qualitätsmängel an Produkten zu erkennen – zum Beispiel Schimmel, Austrocknung oder Rückstände auf der Oberfläche. Im IDS Vision Channel wird erklärt, wie das funktioniert und wie Anwender davon profitieren.
Genie Enterprises stellt die Trends und Nutzungsmöglichkeiten von Daten, Sensoren, Kameras und künstlicher Intelligenz im Bereich Smart Farming anhand praxisbezogener Beispiele vor. Das Unternehmen betrachtet dabei sowohl bereits jetzt nutzbare Szenarien als auch Bereiche, in denen aktuell geforscht wird: von Kameras zur Überwachung der Gesundheit von Reben über eine künstliche Nase für Wein-Aromen zur Optimierung des Pflanzenschutzes.
IDS macht die Zuschauer mit den Möglichkeiten des KI-Systems IDS NXT vertraut und geht dabei insbesondere auf die Frage ein, weshalb sich künstliche Intelligenz im Umgang mit stark variierenden Produkten bewährt und wie sich die Technologie nutzen lässt, wenn der Anwender keine Vorkenntnisse in den Bereichen Deep Learning oder Kameraprogrammierung hat. Zusammengefasst widmet sich die Online-Veranstaltung folgenden Fragen:
- Wie kann ich bei der Lebensmittelverarbeitung beste Produktqualität gewährleisten?
- Wie kann ich Pflanzenkrankheiten im Weinberg frühzeitig erkennen?
- Wie kann ich KI-basierte Bildverarbeitung ohne Vorkenntnisse von Deep Learning nutzen?
