Kostenfreies Plugin PAGS Coder für SAS®
Für Unternehmen, die Ihre Daten mit SAS® verwalten, bietet der Bonner Big Data-Spezialist infas 360 jetzt – kostenfrei – eine Schnittstelle zum PAGS Coder an. Der PAGS Coder für SAS® ist ein Plugin, das über den Add-In-Manager in SAS®Enterprise angesteuert werden kann (siehe Abbildung).
Abbildung: Geocodierung in SAS®
Auf Knopfdruck alle Adressen immer korrekt und auf neuestem Stand
Der PAGS Coder für SAS® validiert (überprüft, korrigiert und aktualisiert) schnell und zuverlässig beliebig viele postalische Adressen kostenfrei. Schon dieser Schritt bringt deutliche Vorteile für die Unternehmen: Die Standardisierung der Schreibweise ermöglicht überhaupt erst eine entsprechende Auswertung und erspart u. a. Rückläufer.
Der Schlüssel für Datenschutz und Small Area Methoden
Aber die korrekte Adresse ist auch eine Voraussetzung für den nächsten Schritt, den das infas 360-Plugin für SAS® kostenfrei ermöglicht: die Anreicherung jeder einzelnen Bestandsadresse mit einem eindeutigen Geoschlüssel, dem PAGS Schlüssel. Damit lassen sich Kundenadressen anonymisieren, regional präzise zuordnen und feinräumig analysieren. Ganz im Sinne der DSGVO (z. B. §5 Datenminimierung, Speicherbegrenzung). Seine volle Kraft entwickelt PAGS bei der Anwendung von Small Area Methoden (SAM), die durch Anspielung des PAGS Schlüssels erst ermöglicht wird. SAM können mit höchster Präzision auch geringe Bestandsdatenmengen flächendeckend und hausgenau auf jedes beliebige Gebiet schätzen, z. B. als Prognosen oder konkrete Neukundenpotenziale.
Bestmögliche Kenntnis über Kunden und Potenziale
Die PAGS-Verschlüsselung ist auch die Voraussetzung, um z. B. unternehmensübergreifend Daten auszutauschen (etwa innerhalb eines Konzerns) oder um eigene Adressen mit weiteren Drittdaten anzureichern. Dazu hält infas 360 die CASA-Datenbank bereit, die über 700 (mikrogeographische) Merkmale beinhaltet und laufend aktualisiert und erweitert wird. Derart veredelt können die an den Adressen wohnenden Kunden flächendeckend, feinräumig und umfassend charakterisiert und analysiert werden. Auf Basis dieser Bestandskundenanalyse lassen sich sogar per Zwillingssuche überall ganz konkrete Neukundenpotenziale lokalisieren.
SAS®-Anwender mit Interesse am kostenlosen Plugin PAGS Coder für SAS® kontaktieren bitte das Consulting-Team von infas 360 unter Consulting@infas360.de