Elasticsearch als Einstieg in Big-Data-Szenarien
Immer mehr Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Daten analysieren zu müssen, die aus sehr unterschiedlichen Quellen kommen. Grundsätzlich sind Big-Data-Systeme genau richtig für diese Aufgabe - aber diese Systeme können beliebig komplex werden und rentieren sich nicht bei jedem Use Case.
Die Open-Source-Technologie "Elasticsearch" ist eine flexible und bedarfsgerecht skalierbare Alternative für viele Anwendungsfälle im Big-Data-Kontext. Mit Elasticsearch ist es ohne großen Aufwand möglich, heterogene Datenquellen zu kombinieren und interaktiv zu analysieren. Im Zusammenspiel mit Kibana als Frontend bietet Elasticsearch einen sehr einfachen, aber gleichzeitig höchst leistungsfähigen Einstieg in Big-Data-Szenarien.
Inhalte des Webinars
Nach einer kurzen Einführung in Elasticsearch wird am Beispiel des Medienunternehmens ProSiebenSat.1 praxisnah gezeigt, wie sich beispielsweise die Schaltung von TV-Spots auf den Traffic auf den beworbenen Portalen auswirken. Zwei Datenquellen sind für die Klärung der Fragestellung relevant: WebTrekk-Daten und Informationen über die Schaltzeiten der TV Spots. Diese notwendige Kombination der beiden Quellsysteme und das Erstellen einer interaktiven Analysemöglichkeit für das Gewinnen von "Data Insights" ist mit Elasticsearch & Kibana in nur wenigen Tagen realisierbar.
Zielgruppen des Webinars
Das Webinar "Elasticsearch und Big Data" richtet sich an Personen, die sich mit der Analyse großer Datenmengen beschäftigen und wissen möchten, wie sich Elasticsearch für die Analyse von heterogenen Daten einsetzen lässt.
Webinar-Termin
Mittwoch, 23.07.2014, 11:00 - 11:45 Uhr
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Referent
Bernhard Pflugfelder arbeitet bei der inovex GmbH als Big Data Engineer im Bereich Search-based Applications und Data Analytics. Dort beschäftigt er sich vor allem mit Java Technolologien wie u.a. Apache Hadoop, Apache Mahout, Apache Lucene sowie Elasticsearch und Apache Solr.
inovex als Big Data-Spezialist
inovex ist einer der ersten IT-Dienstleister in Deutschland, die über umfassende Projekterfahrung mit Big Data verfügen. Das Unternehmen deckt die gesamt Big-Data-Palette ab - von der Beratung über die Lösungsentwicklung bis hin zum Aufbau hochverfügbarer Instrastrukturen für Big-Data-Produktivsysteme.