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❌ Datenmanagement automatisieren ❌ Eine Lösung, die in Echtzeit Jobs aktiviert, sobald Daten in relationalen Datenbanktabellen verändert werden ❗

Job-Automatisierung für Flat Files: Daten automatisch replizieren, integrieren, maskieren und bereinigen ❗

(PresseBox) (Babenhausen, )
Automatisierungslösung für Echtzeit-Datenänderungen in relationalen Datenbanktabellen: Das manuelle Starten von SortCL-kompatiblen Jobs in IRI Voracity ETL-, IRI CoSort Reporting-, IRI FieldShield Datenmaskierungs- oder IRI NextForm-Migrationsszenarien ist ineffizient und unpraktisch in dynamischen Datenumgebungen. Die Automatisierung dieser Aufgaben macht manuelle Eingriffe überflüssig und gewährleistet, dass die relevanten Jobs rechtzeitig und zuverlässig ausgeführt werden.

Der Prozess der Dateiüberwachung dient dazu, Änderungen an Dateien innerhalb eines Verzeichnisses zu erkennen, wie Erstellung, Änderung, Umbenennung oder Löschung. Es gibt zwei Hauptmethoden zur Überwachung von Verzeichnissen:

1. Polling: Hierbei werden in regelmäßigen Abständen Dateiinformationen aus dem Verzeichnis abgerufen und mit einer vorher gespeicherten Liste verglichen, um Änderungen zu identifizieren.

2. Ereignisgesteuert: Das Betriebssystem oder Subsystem informiert die Anwendung direkt über Änderungen im Verzeichnis. Diese Methode ist effizienter, da sie keine kontinuierliche Überprüfung erfordert.

Dieser Beitrag behandelt den ereignisgesteuerten Ansatz zur Dateiüberwachung mit PowerShell 5.1 und der Microsoft .NET FileSystemWatcher-Klasse auf der Windows-Plattform. Neben dieser Methode gibt es weitere Optionen wie den Watch Service in Java und Linux inotify.

Die besprochenen Konzepte sind plattformunabhängig und können in verschiedenen Programmiersprachen und Umgebungen angewendet werden. PowerShell ist zudem für Linux und macOS im Rahmen von Open Source .NET Core verfügbar.

Zusammenfassung: Dieser technischer Beitrag erläutert die Vorteile der Automatisierung von Job-Skriptausführungen für Echtzeit-Dateisystemereignisse. Es wurde ein Konzept und eine Implementierung vorgestellt, bei der Jobs automatisch ausgeführt werden, sobald Dateien in einem überwachten Verzeichnis erstellt oder aktualisiert werden.

Der vorgestellte Ansatz bietet eine solide Grundlage für Ihre eigenen Automatisierungsprojekte. In einem zukünftigen Beitrag werden wir uns mit der Echtzeitauslösung von Jobs bei Datenbankaktualisierungen befassen.

International bekannte Kunden seit 1978: Die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram und viele mehr setzen seit über 40 Jahren auf unsere Software für Big Data Wrangling und Datenschutz. Eine umfassende Liste unserer weltweiten Referenzen finden Sie hier, und speziell deutsche Referenzen finden Sie hier.

Partnerschaft mit IRI seit 1993: Durch die langjährige Zusammenarbeit mit Innovative Routines International Inc. aus Florida USA haben wir unser Produktportfolio um erstklassige Produkte wie IRI CoSort, IRI Voracity, IRI DarkShield, IRI FieldShield, IRI RowGen, IRI NextForm, IRI FACT und IRI CellShield erweitert. Die exklusiven Vertriebsrechte für diese Produkte in Deutschland liegen ausschließlich bei der JET-Software GmbH. Weitere Informationen zu unserem Partnerunternehmen IRI Inc. finden Sie hier.

JET-Software GmbH

Das Unternehmen JET-Software GmbH wurde 1986 in Deutschland gegründet. Seit fast 4 Jahrzehnten entwickeln wir Software für Big Data Management und Schutz! Unsere Produkte sind für alle gängigen Betriebssysteme: Mainframe (BS2000/OSD, z/OS + z/VSE) und Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

Wir bieten Lösungen für schnellstes Datenmanagement (Datenprofilierung, Bereinigung, Integration, Migration und Reporting sowie Beschleunigung der BI/DB/ETL-Plattform von Drittanbietern) und datenzentrierten Schutz (PII/PHI-Klassifizierung, -Erkennung und -Deidentifizierung, sowie Re-ID-Risikobewertung und Generierung synthetischer Testdaten).

Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

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