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❌ Excel Dateien ❌ Die richtige Datenverwaltung für den sicheren Umgang von sensiblen Daten in Excel-Tabellen ❗

Datenmissbrauch verhindern mit gezieltem Datenschutz von sensiblen PII in XLS- und XLSX-Dateien ❗

(PresseBox) (Babenhausen, )
Sind die Daten in den Excel-Tabellen vor einem Verstoß sicher?

Hier sind 4 Schlüssel zum Schutz sensibler Daten in lokal gehosteten oder Cloud-Tabellen:
  1. Führen Sie eine Datenerkennung in allen .XLS/X-Dateien durch, um klassifizierte Daten wie Sozialversicherungsnummern, Kreditkarten- und Telefonnummern sowie andere Formen personenbezogener Daten auf Spalten- oder (intra-Zell-) Ebene zu finden.

  2. Wenden Sie Verschlüsselung, Schwärzung, Hashing oder Pseudonymisierung an, um diese Daten zu verschleiern.

  3. Bewerten Sie das Risikolevel, das mit der direkten oder indirekten Identifizierung von Spaltendaten verbunden ist.

  4. Führen Sie regelmäßige Audits Ihrer Excel-Dateien durch, um ungewöhnliche oder nicht autorisierte Aktivitäten zu identifizieren.
Warum ist dies notwendig?

Wenn Laptops in nicht autorisierte Hände geraten oder Computersysteme gehackt werden, sind personenbezogene Daten (PII), die in Excel-Dateien gespeichert sind, einem Missbrauch und Verstoß gegen ein Datenschutzgesetz ausgesetzt.

IRI CellShield Enterprise Edition (EE) verhindert und neutralisiert diese Verstöße, indem es diese Daten schnell in jeder verbundenen Tabellenkalkulation findet und vor Ort schützt.

CellShield EE ist für Unternehmen, gemeinnützige Organisationen und Regierungsbehörden konzipiert, die sensible Daten in mehreren Excel®-Tabellen speichern.

CellShield EE wird Ihnen helfen:
  1. Netzwerkweit nach sensiblen Daten gemäß festgelegten (beliebten und gespeicherten) Mustern suchen.

  2. Manuelle oder Massenverschlüsselung (und Entschlüsselung), Schwärzung (vollständig oder teilweise Zelle, nicht umkehrbar) oder Pseudonymisierung (umkehrbar und nicht umkehrbar) der anwendbaren Bereiche innerhalb der in dem Bericht identifizierten Tabellenkalkulationen durchführen.

  3. Alle entdeckten Muster aus einem Excel-Arbeitsblatt identifizieren und öffnen, mit Platz für Kommentare und Überprüfungen.

  4. Automatisch einen sicheren Protokolleintrag für den auf jede im Bericht identifizierte Muster angewendeten Schutz erstellen.
International bekannte Kunden seit 1978: Die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram und viele mehr setzen seit über 40 Jahren auf unsere Software für Big Data Wrangling und Datenschutz. Eine umfassende Liste unserer weltweiten Referenzen finden Sie hier, und speziell deutsche Referenzen finden Sie hier.

Partnerschaft mit IRI seit 1993: Durch die langjährige Zusammenarbeit mit Innovative Routines International Inc. aus Florida USA haben wir unser Produktportfolio um erstklassige Produkte wie IRI CoSort, IRI Voracity, IRI DarkShield, IRI FieldShield, IRI RowGen, IRI NextForm, IRI FACT und IRI CellShield erweitert. Die exklusiven Vertriebsrechte für diese Produkte in Deutschland liegen ausschließlich bei der JET-Software GmbH. Weitere Informationen zu unserem Partnerunternehmen IRI Inc. finden Sie hier.

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JET-Software GmbH

JET-Software wurde 1986 gegründet und ist ein unabhängiger Softwareanbieter (ISV), der sich auf Hochleistungs-Datenmanagement und gezielte Datensicherheit spezialisiert hat. Die preisgekrönten, hochmodernen Big Data Lösungen werden von autorisierten Dienstleistern in mehr als 40 Städten weltweit unterstützt und helfen Kunden in jeder Branche:

Datentransformation und Datenintegration von Big Data ohne neue Hardware oder Fabrics
Schnellste Datenbank-Entlade-, Lade-, Reorg-, Abfrage- und Replikationsaufträge
Abbilden, Replizieren und Neuformatieren (Datenmigration) von Legacy-Datenbanken, Dateien und Datentypen
Erstellen von benutzerdefinierten Reports oder Aufbereiten von Daten für Ihr BI-/Analyse-Tools
Auffinden, Klassifizieren und De-Identifizieren von PII zur Einhaltung von HIPAA, PCI DSS, GDPR usw.
Generierung strukturell und referenziell korrekter Testdaten ohne Produktionsdaten
Statische, dynamische und inkrementelle Datenmaskierung (Echtzeitaktualisierung)
Beschleunigung oder Ersetzen von alten ETL-, JCL-, Shell-, SQL- und Sortierprogrammen
Erstellung und Verwaltung von Metadaten für strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten

Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

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Systematic data storage as well as the use of even parts of this database are only permitted with the written consent of unn | UNITED NEWS NETWORK GmbH.

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