Datenzentrierter Schutz: Gewöhnlich wird die Maskierung statischer Daten für Produktionsdaten im Ruhezustand durchgeführt, damit sie sicher gespeichert werden, oder wenn sie zu Test- oder Entwicklungszwecken in Nicht-Produktionsumgebungen repliziert werden. Die dynamische Datenmaskierung (Dynamic Data Masking, DDM) wird bei Abfragen auf Daten in Produktionstabellen durchgeführt, so dass diejenigen die nicht berechtigt sind, die ursprünglichen Spaltenwerte zu sehen, stattdessen zensierte Ansichten der Werte in ihrer Anwendung sehen.
Es ist bekannt, dass IRI FieldShield ein statisches Datenmaskierungsprodukt ist. Es kann aber auch dazu verwendet werden, Daten in Datenbanken und Flat-Files auf dynamischere Weise zu maskieren und zu demaskieren. Wir haben Anwendungsfälle erlebt, in denen entweder eines oder beides erforderlich ist, wenn die gefährdeten Daten in Ruhe (statisch) oder in Bewegung (dynamisch) sind und geschützt werden müssen.
Daten dynamisch schwärzen: Mittels API-aufrufbare Maskierungsbibliotheken, die Sie auf authentifizierter, benutzerdefinierter Basis aus C-, C++-, Java- oder .NET-Anwendungen erstellen können (siehe SDK hier); SQL-(Prozedur-)Aufrufe; und bald auch einen speziellen JDBC-Treiber, der über einen Proxy-Server verwaltet wird. Dieser Artikel befasst sich mit der ersten Methode zur dynamischen Demaskierung in Verbindung mit statischer Datenmaskierung.
Um sowohl die statische als auch die dynamische Datenmaskierung zu demonstrieren, verwendeten wir IRI Workbench, das kostenlose grafische Front-End für FieldShield und andere IRI-Software, das auf Eclipse™ basiert. In Datensicherheits-, Compliance- und Testdatenszenarien stellen IRI Workbench-Benutzer eine Verbindung zu ihren Quellen her, führen die Erkennung und Klassifizierung durch und erstellen und führen dann statische Datenmaskierungsfunktionen aus. Genauer gesagt definieren Sie Ihre Datenklassen und Suchkriterien und wenden dann konsistente Maskierungsregeln an, um die Daten zu schützen. Auf diese Weise können Sie ihre Daten besser verwalten und die referentielle Integrität ihrer Quellen bewahren. Und es hilft Ihnen bei der Einhaltung von Datenschutzgesetzen und Geschäftsanforderungen.
Die IRI Workbench unterstützt auch Re-ID-Risiko-Scoring, Datenbank-Subsetting, Generierung und Population von Testdaten und viele andere Datenverwaltungsfunktionen, die in der IRI Voracity-Plattform, zu der FieldShield gehört, ermöglicht werden. Da die Workbench in Eclipse läuft, unterstützt sie auch die Entwicklung von Java-Anwendungen und damit Ihre Programme, die Daten mit Hilfe von Bibliotheksfunktionen, die mit den statischen Funktionen kompatibel sind, dynamisch maskieren oder demaskieren können. Auch hier ist die API im FieldShield SDK dokumentiert.
Dieser Artikel enthält ein kurzes Beispiel für die Verwendung von FieldShield in Workbench für die statische Datenmaskierung einer Datenbanktabelle und die anschließende dynamische Demaskierung dieser Daten in einem Java-Programm. Alles wird in der IRI-Workbench konfiguriert.
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.
Es ist bekannt, dass IRI FieldShield ein statisches Datenmaskierungsprodukt ist. Es kann aber auch dazu verwendet werden, Daten in Datenbanken und Flat-Files auf dynamischere Weise zu maskieren und zu demaskieren. Wir haben Anwendungsfälle erlebt, in denen entweder eines oder beides erforderlich ist, wenn die gefährdeten Daten in Ruhe (statisch) oder in Bewegung (dynamisch) sind und geschützt werden müssen.
Daten dynamisch schwärzen: Mittels API-aufrufbare Maskierungsbibliotheken, die Sie auf authentifizierter, benutzerdefinierter Basis aus C-, C++-, Java- oder .NET-Anwendungen erstellen können (siehe SDK hier); SQL-(Prozedur-)Aufrufe; und bald auch einen speziellen JDBC-Treiber, der über einen Proxy-Server verwaltet wird. Dieser Artikel befasst sich mit der ersten Methode zur dynamischen Demaskierung in Verbindung mit statischer Datenmaskierung.
Um sowohl die statische als auch die dynamische Datenmaskierung zu demonstrieren, verwendeten wir IRI Workbench, das kostenlose grafische Front-End für FieldShield und andere IRI-Software, das auf Eclipse™ basiert. In Datensicherheits-, Compliance- und Testdatenszenarien stellen IRI Workbench-Benutzer eine Verbindung zu ihren Quellen her, führen die Erkennung und Klassifizierung durch und erstellen und führen dann statische Datenmaskierungsfunktionen aus. Genauer gesagt definieren Sie Ihre Datenklassen und Suchkriterien und wenden dann konsistente Maskierungsregeln an, um die Daten zu schützen. Auf diese Weise können Sie ihre Daten besser verwalten und die referentielle Integrität ihrer Quellen bewahren. Und es hilft Ihnen bei der Einhaltung von Datenschutzgesetzen und Geschäftsanforderungen.
Die IRI Workbench unterstützt auch Re-ID-Risiko-Scoring, Datenbank-Subsetting, Generierung und Population von Testdaten und viele andere Datenverwaltungsfunktionen, die in der IRI Voracity-Plattform, zu der FieldShield gehört, ermöglicht werden. Da die Workbench in Eclipse läuft, unterstützt sie auch die Entwicklung von Java-Anwendungen und damit Ihre Programme, die Daten mit Hilfe von Bibliotheksfunktionen, die mit den statischen Funktionen kompatibel sind, dynamisch maskieren oder demaskieren können. Auch hier ist die API im FieldShield SDK dokumentiert.
Dieser Artikel enthält ein kurzes Beispiel für die Verwendung von FieldShield in Workbench für die statische Datenmaskierung einer Datenbanktabelle und die anschließende dynamische Demaskierung dieser Daten in einem Java-Programm. Alles wird in der IRI-Workbench konfiguriert.
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.
