Optimierung und Schutz von Daten für KI-Systeme:
In diesem Artikel werden die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten der Datenbereinigungs- und Maskierungslösungen von IRI Voracity vorgestellt. Ziel ist es, die Qualität und Sicherheit von KI-Modellen zu erhöhen – insbesondere für Anwendungen mit reaktiven Maschinen oder speicherbegrenzten KI-Systemen, die auf verlässliche und geschützte Daten angewiesen sind.
Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Generative KI (GAI), hat in diesem Jahr enorme Aufmerksamkeit erregt. Sowohl die Technologiebranche als auch die breite Öffentlichkeit zeigen großes Interesse – mit teils begeisterten, teils kritischen Reaktionen. Viele Unternehmen, innerhalb und außerhalb der Softwarebranche, planen daher, GAI in naher Zukunft gewinnbringend einzusetzen.
Diese Entwicklung bietet großes Potenzial, birgt jedoch auch Risiken. Unternehmen könnten in ihrer Eile, von GAI zu profitieren, die Datenqualität und damit die Zuverlässigkeit ihrer KI-Modelle vernachlässigen.
KI-Systeme sind auf hochwertige Daten angewiesen. Enthalten diese jedoch Inkonsistenzen, fehlende oder doppelte Einträge, unsichere sensible Informationen oder unerkannte Verzerrungen, können fehlerhafte oder voreingenommene Ergebnisse entstehen. Ein bekanntes Beispiel ist Amazons Recruiting-KI, die aufgrund vorurteilsbehafteter Daten sexistische Entscheidungen traf. Moderne GAI-Systeme könnten mit ähnlichen Herausforderungen konfrontiert sein.
Um zuverlässige und aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen, benötigen KI-Modelle eine solide Datenbasis. Das bedeutet: Sensible Informationen müssen erkannt und geschützt, Verzerrungen in den Daten aufgedeckt und eliminiert werden. Dazu sind verschiedene Datenvorbereitungsmaßnahmen erforderlich – von der Bereinigung und Anreicherung über die Identifikation sensibler Daten bis hin zur Maskierung und Integration großer Datenmengen.
Hier setzt die IRI Voracity-Plattform an:
Mit ihren leistungsstarken Tools lassen sich hochwertige, anonymisierte Datensätze erstellen, die eine präzisere, effektivere und regelkonforme Entwicklung von KI-Modellen ermöglichen. Die Kompatibilität mit Plattformen wie KNIME erleichtert zudem die Integration dieser Daten in verschiedene KI-Workflows. Ein konkretes Beispiel ist die Verwendung von mit Voracity optimierten und anonymisierten Tumormessdaten in einem KNIME-Modell zur Brustkrebsvorhersage.
Daten sind das Fundament erfolgreicher KI. Daher lohnt es sich, in qualitativ hochwertige Datensätze zu investieren. Die IRI Voracity-Plattform bietet umfassende Funktionen zur Datenentdeckung, -integration, -migration, -governance und -analyse – und stellt somit eine leistungsstarke Lösung für Unternehmen dar, die KI auf einer soliden Datenbasis aufbauen möchten.
Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährte Software für Datenmanagement und Datenschutz vereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von Produktionsdaten – plattformunabhängig und branchenübergreifend.
Seit 1978 im B2B-Sektor: Namhafte Unternehmen, führende Dienstleister, Banken, Versicherungen sowie Landes- und Bundesbehörden setzen seit Jahrzehnten auf unsere Software und Expertise. Weltweite Referenzen sind hier zusammengefasst – deutsche Referenzen sind hier gelistet.
Maximale Kompatibilität: Unsere Software läuft effizient auf allen wichtigen Betriebssystemen – auf Mainframe-Systemen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE und z/Linux) und Open Systems wie Linux, UNIX-Derivaten und Windows.
In diesem Artikel werden die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten der Datenbereinigungs- und Maskierungslösungen von IRI Voracity vorgestellt. Ziel ist es, die Qualität und Sicherheit von KI-Modellen zu erhöhen – insbesondere für Anwendungen mit reaktiven Maschinen oder speicherbegrenzten KI-Systemen, die auf verlässliche und geschützte Daten angewiesen sind.
Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Generative KI (GAI), hat in diesem Jahr enorme Aufmerksamkeit erregt. Sowohl die Technologiebranche als auch die breite Öffentlichkeit zeigen großes Interesse – mit teils begeisterten, teils kritischen Reaktionen. Viele Unternehmen, innerhalb und außerhalb der Softwarebranche, planen daher, GAI in naher Zukunft gewinnbringend einzusetzen.
Diese Entwicklung bietet großes Potenzial, birgt jedoch auch Risiken. Unternehmen könnten in ihrer Eile, von GAI zu profitieren, die Datenqualität und damit die Zuverlässigkeit ihrer KI-Modelle vernachlässigen.
KI-Systeme sind auf hochwertige Daten angewiesen. Enthalten diese jedoch Inkonsistenzen, fehlende oder doppelte Einträge, unsichere sensible Informationen oder unerkannte Verzerrungen, können fehlerhafte oder voreingenommene Ergebnisse entstehen. Ein bekanntes Beispiel ist Amazons Recruiting-KI, die aufgrund vorurteilsbehafteter Daten sexistische Entscheidungen traf. Moderne GAI-Systeme könnten mit ähnlichen Herausforderungen konfrontiert sein.
Um zuverlässige und aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen, benötigen KI-Modelle eine solide Datenbasis. Das bedeutet: Sensible Informationen müssen erkannt und geschützt, Verzerrungen in den Daten aufgedeckt und eliminiert werden. Dazu sind verschiedene Datenvorbereitungsmaßnahmen erforderlich – von der Bereinigung und Anreicherung über die Identifikation sensibler Daten bis hin zur Maskierung und Integration großer Datenmengen.
Hier setzt die IRI Voracity-Plattform an:
Mit ihren leistungsstarken Tools lassen sich hochwertige, anonymisierte Datensätze erstellen, die eine präzisere, effektivere und regelkonforme Entwicklung von KI-Modellen ermöglichen. Die Kompatibilität mit Plattformen wie KNIME erleichtert zudem die Integration dieser Daten in verschiedene KI-Workflows. Ein konkretes Beispiel ist die Verwendung von mit Voracity optimierten und anonymisierten Tumormessdaten in einem KNIME-Modell zur Brustkrebsvorhersage.
Daten sind das Fundament erfolgreicher KI. Daher lohnt es sich, in qualitativ hochwertige Datensätze zu investieren. Die IRI Voracity-Plattform bietet umfassende Funktionen zur Datenentdeckung, -integration, -migration, -governance und -analyse – und stellt somit eine leistungsstarke Lösung für Unternehmen dar, die KI auf einer soliden Datenbasis aufbauen möchten.
Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährte Software für Datenmanagement und Datenschutz vereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von Produktionsdaten – plattformunabhängig und branchenübergreifend.
Seit 1978 im B2B-Sektor: Namhafte Unternehmen, führende Dienstleister, Banken, Versicherungen sowie Landes- und Bundesbehörden setzen seit Jahrzehnten auf unsere Software und Expertise. Weltweite Referenzen sind hier zusammengefasst – deutsche Referenzen sind hier gelistet.
Maximale Kompatibilität: Unsere Software läuft effizient auf allen wichtigen Betriebssystemen – auf Mainframe-Systemen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE und z/Linux) und Open Systems wie Linux, UNIX-Derivaten und Windows.
