Bereits im letzten Jahr stellte Atlassian seine KI-Plattform "Atlassian Intelligence" vor, die darauf abzielt, Teams zu mehr Produktivität und Effizienz zu verhelfen. Mit Atlassian Rovo geht Atlassian einen Schritt weiter und nutzt eine Tool übergreifende KI, um das komplexe Problem der Unternehmenssuche und Wissensentdeckung anzugehen.
In diesem Blogbeitrag betrachten wir, was Atlassian Rovo ist, wie es funktioniert und welches Potenzial es hat, die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen mit Wissen und Informationen umgehen.
Was ist Atlassian Rovo?
Atlassian Rovo ist das Ergebnis der neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie und hilft Teams dabei, effektiver zusammenzuarbeiten und schnellere, fundierte Entscheidungen zu treffen. Die neue KI-Technologie stellt das Umwandeln von Informationen in Aktionen in den Mittelpunkt: Sie beschleunigt das Suchen, Lernen und Handeln auf der Grundlage von Informationen, die in verschiedenen internen Tools verstreut sind.
- Suchen: Rovo ermöglicht die Suche über verschiedene Daten, Tools und Plattformen hinweg, einschließlich Drittanbieter-Apps und hausinternen Systemen. So erhältst du relevante Ergebnisse in deiner Atlassian-Umgebung, ohne zwischen verschiedenen Anwendungen wechseln zu müssen – und zwar in Sekundenschnelle.
- Lernen: Mit Rovo gewinnst du ein tieferes Verständnis für die Daten deines Unternehmens. Dies wird durch KI-gesteuerte Erkenntnisse, Wissenskarten und eine interaktive AI-Chat-Funktion ermöglicht, die eine tiefere Datenerkundung unterstützt.
- Handeln: Auch leistungsstarke Teams können eine helfende Hand gebrauchen. Rovo-Agenten verstehen komplexe Aufgaben und ergreifen die richtigen Maßnahmen, um dich ans Ziel zu bringen. Nutze spezialisierte Agenten aus dem Atlassian Marketplace oder erstelle in Sekundenschnelle deine eigenen.
Das Herzstück von Atlassian Rovo ist der "Teamwork-Graph", ein proprietäres Datenmodell, das auf Atlassians über 20-jähriger Erfahrung basiert. Der Teamwork-Graph zieht Daten aus Atlassian-Tools und anderen SaaS-Apps, um eine umfassende Sicht auf Ziele, Wissen, Teams und die Arbeit deines Unternehmens zu bieten. Je mehr Daten miteinander verbunden werden, desto intelligenter wird der Graph und desto relevantere Ergebnisse liefert Atlassian Rovo.
Wie Atlassian Rovo die Unternehmenssuche verbessert
Rovo revolutioniert die Unternehmenssuche, indem es nicht nur relevante Ergebnisse liefert, sondern auch ein tieferes Verständnis für die gefundenen Daten ermöglicht:
- Kontextuelle Ergebnisse: Finde genau die Informationen, die du benötigst, indem du über eine Vielzahl von Datenquellen suchst, einschließlich Google Drive, Microsoft Sharepoint, Slack und GitHub.
- Personalisierte Suche: Die Suchergebnisse sind auf deine Berechtigungen und dein Unternehmensprofil zugeschnitten, sodass du nur die Informationen siehst, auf die du zugreifen darfst.
- Branchenspezifische Anpassungen: Rovo wird mit einer API geliefert, die es ermöglicht, branchenspezifische und benutzerdefinierte Anwendungen zu verbinden, sodass selbst spezielle Datenquellen berücksichtigt werden können.
Es kann viele Fragen erfordern, um ein tiefes Verständnis für organisatorische Themen zu erlangen. Auch hier greift Atlassian Rovo Teams unter die Arme:
- Sofortige, aktuelle Einblicke durch Wissenskarten: Wissenskarten bieten kontextbezogene Momentaufnahmen von spezifischen Informationen zu Projekten, Zielen, neuen Teammitgliedern und mehr – alles basierend auf den Unternehmensdaten deiner Organisation. Teams erhalten sofortige Antworten, während sie arbeiten, und die Wissenskarten werden intelligenter, je mehr Daten zum Atlassian-Teamwork-Graph hinzugefügt werden.
- Ein tieferes Verständnis durch Rovo Chat: Rovo Chat ist eine interaktive Konversationsfunktion. Teams können Fragen stellen und Rovo liefert umfassende Antworten, indem es Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert. Diese Funktion wird durch die fortschrittlichen KI-Fähigkeiten von Atlassian Intelligence unterstützt und wird im Laufe der Zeit intelligenter, je mehr sie verwendet wird.
- KI-gesteuertes Lernen: Wenn Fragen beantwortet werden, zeigt Rovo verwandte Themen und Folgefragen auf, die Teams nutzen können, um weitere Details zu erkunden. Außerdem entschlüsselt es Fachjargon zu entschlüsseln, indem Informationen zu unbekannten Abkürzungen und Begriffen aus Jira und Confluence zieht.
Rovo-Agenten sind virtuelle Teammitglieder, die speziell dafür entwickelt wurden, in einer Vielzahl von Workflows zu agieren. Sie können nicht nur Aufgaben automatisieren, sondern auch bei komplexen Entscheidungen helfen, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen analysieren und relevante Vorschläge machen.
Hier sind einige Beispiele, wie Rovo-Agenten eingesetzt werden können:
- Content-Erstellung: Agenten können bei der Erstellung, Überprüfung und Verfeinerung von Inhalten für beispielsweise Marketing und PR helfen.
- Automatisierte Aufgaben: Agenten können sich um wiederkehrende Aufgaben wie die Aktualisierung von Jira-Issues oder die Organisation von Confluence-Seiten kümmern.
- Wissensmanagement: Agenten können Fragen beantworten, Recherche in Jira-Spezifikationen integrieren, Service-Checklisten erstellen oder zu maßgeschneiderten Wissensdatenbanken beitragen.
- Wartung: Agenten können zeitraubende Aufgaben wie das Aufräumen von Jira-Backlogs, das Strukturieren von Confluence-Seiten oder das Angleichen von Inhalten an Formatierungsvorgaben vereinfachen.
- Unterstützung bei der Einarbeitung: Agenten können beim Onboarding neuer Mitarbeiter unterstützen, indem sie relevante Informationen bereitstellen und Teams zur Zusammenarbeit anregen.
Atlassian Rovo steht derzeit ausgewählten Kunden zur Verfügung. Du kannst dich jetzt auf die Warteliste eintragen, um zu den Ersten zu gehören, die Rovo ausprobieren und bei der Weiterentwicklung dieser Technologie mithelfen.
Du hast Fragen oder wünschst weitere Informationen? Kontaktiere uns gerne – wir freuen uns auf deine Anfrage und darauf, gemeinsam die Effizienz deiner Arbeitsprozesse mit Atlassian Rovo zu steigern.