IBM (NYSE: IBM) und Nutanix® (Nasdaq: NTNX) lancieren eine auf mehrere Jahre ausgelegte Initiative, um neue Workloads auf hyperkonvergenten Infrastrukturen zu implementieren. Das integrierte Angebot kombiniert die Enterprise Cloud Platform von Nutanix mit IBM Power Systems und verfolgt das Ziel einer schlüsselfertigen hyperkonvergenten Lösung für geschäftskritische Workloads in großen Unternehmen. Die Partnerschaft sieht eine Full-Stack-Kombilösung mit eingebauter Virtualisierung auf Basis des Nutanix-Hypervisors AHV vor, um innerhalb des Rechenzentrums Einfachheit erlebbar zu machen.
In der Technologielandschaft von heute ist die Informationsverarbeitung in Echtzeit notwendig, aber nicht ausreichend. In Echtzeit reagieren zu können verschaffte Unternehmen bislang einen Wettbewerbsvorteil. Dieser Ansatz garantiert jedoch nicht länger zufriedene Kunden. Die Wertschöpfung liegt mittlerweile in der Fähigkeit, in kurzer Zeit große Datenmengen zu sammeln, sie schnell zu analysieren und vorherzusagen, was wahrscheinlich als nächstes passieren wird – dazu braucht es eine Kombination aus Analytics, kognitiven Fähigkeiten, maschinellem Lernen etc. Das ist der Beginn der „Erkenntnisökonomie“.
Mit dieser Art Workloads umzugehen stellt eine völlig neue Herausforderung dar – und erfordert eine Kombination aus zuverlässigem Storage, schnellen Netzwerken, Skalierbarkeit und extrem hoher Rechenleistung. Private Rechenzentren, die erst vor wenigen Jahren entworfen wurden, erscheinen reif für eine Erneuerung – nicht nur was die Technologie, sondern auch die Idee des Architekturdesigns betrifft. An diesem Punkt kommt die Kombination von IBM Power Systems und Nutanix ins Spiel.
Diese gemeinsame Initiative beabsichtigt, neue Workloads auf hyperkonvergenten Infrastrukturen bereitzustellen und zu diesem Zweck die erste einfach zu implementierende Web-Scale-Architektur anzubieten, die POWER-basiertes Scale-Out-Computing für ein ganzes Spektrum an Workloads unterstützt. Dazu zählen unter anderem:
„Mit dieser Partnerschaft werden die Kunden Power-basierter Systeme von IBM mit ihrer eigenen Onpremise-Infrastruktur ein Nutzererlebnis nach Art der Cloud realisieren können“, erklärt Dheeraj Pandey, CEO von Nutanix. „Unternehmenskunden werden aufgrund des geplanten Designs in der Lage sein, jede Art von unternehmenskritischem Workload in jeder beliebigen Größenordnung zu betreiben, und das mit Virtualisierungs- und Automatisierungsfähigkeiten auf Weltklasseniveau als Teil einer Scale-Out-Umgebung, die IBMs Servertechnologie nutzt.“
Preis und Verfügbarkeit
Die Initiative von IBM und Nutanix sieht eine große Auswahl und ein nahtloses Kundenerlebnis vor. Der Vertrieb erfolgt ausschließlich über IBM und dessen Channel-Partner. Details zu Terminen, Modellen und unterstützten Serverkonfigurationen werden zum Zeitpunkt ihrer Verfügbarkeit bekanntgegeben.
Weitere Informationen
IBM
IBM Power Systems sind Server, die für geschäftskritische Anwendungen und neuartige Workloads der kognitiven Ära konzipiert wurden. Zu diesen Workloads zählen Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, Deep Learning, fortgeschrittene Analytics und Hochleistungs-Computing, Data Lakes und operative Datastores. Power Systems sind sowohl in privaten als auch öffentlichen und hybriden Cloud-Umgebungen auf Effizienz ausgelegt und profitieren von einer großen Anzahl an offenen Technologien, von denen viele das Ergebnis der Zusammenarbeit mit Mitgliedern der OpenPOWER Foundation sind. Kunden kommen in den Genuss einer Leistungsfähigkeit im Bereich datenintensiver Workloads, die Maßstäbe setzt. So garantiert IBM zum Beispiel, dass Power-Systems-Server pro US-Dollar gegenüber x86-Systemen die doppelte Leistung bei Kunden-Workloads auf Basis von MongoDB erbringen können.
Forward-Looking Statements
This press release includes forward-looking statements concerning our plans and expectations relating to our relationship with IBM and the deployment of our software on, and interoperability of our software with IBM Power Systems. These forward-looking statements are not historical facts, and instead are based on our current expectations, estimates, opinions and beliefs. The accuracy of such forward-looking statements depends upon future events, and involves risks, uncertainties and other factors beyond our control that may cause these statements to be inaccurate and cause our actual results, performance or achievements to differ materially and adversely from those anticipated or implied by such statements, including, among others: failure to develop, or unexpected difficulties or delays in developing, new product features or technology on a timely or cost-effective basis; the introduction, or acceleration of adoption of, competing solutions, including public cloud infrastructure; a shift in industry or competitive dynamics or customer demand; and other risks detailed in our quarterly report on Form 10-Q for the fiscal quarter ended January 31, 2017, filed with the Securities and Exchange Commission. These forward-looking statements speak only as of the date of this press release and, except as required by law, we assume no obligation to update forward-looking statements to reflect actual results or subsequent events or circumstances.
In der Technologielandschaft von heute ist die Informationsverarbeitung in Echtzeit notwendig, aber nicht ausreichend. In Echtzeit reagieren zu können verschaffte Unternehmen bislang einen Wettbewerbsvorteil. Dieser Ansatz garantiert jedoch nicht länger zufriedene Kunden. Die Wertschöpfung liegt mittlerweile in der Fähigkeit, in kurzer Zeit große Datenmengen zu sammeln, sie schnell zu analysieren und vorherzusagen, was wahrscheinlich als nächstes passieren wird – dazu braucht es eine Kombination aus Analytics, kognitiven Fähigkeiten, maschinellem Lernen etc. Das ist der Beginn der „Erkenntnisökonomie“.
Mit dieser Art Workloads umzugehen stellt eine völlig neue Herausforderung dar – und erfordert eine Kombination aus zuverlässigem Storage, schnellen Netzwerken, Skalierbarkeit und extrem hoher Rechenleistung. Private Rechenzentren, die erst vor wenigen Jahren entworfen wurden, erscheinen reif für eine Erneuerung – nicht nur was die Technologie, sondern auch die Idee des Architekturdesigns betrifft. An diesem Punkt kommt die Kombination von IBM Power Systems und Nutanix ins Spiel.
Diese gemeinsame Initiative beabsichtigt, neue Workloads auf hyperkonvergenten Infrastrukturen bereitzustellen und zu diesem Zweck die erste einfach zu implementierende Web-Scale-Architektur anzubieten, die POWER-basiertes Scale-Out-Computing für ein ganzes Spektrum an Workloads unterstützt. Dazu zählen unter anderem:
- Innovative kognitive Workloads, einschließlich Big Data, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI)
- Geschäftskritische Workloads wie Datenbanken, umfangreiche Data Warehouses, Webinfrastrukturen und typische Unternehmensanwendungen
- Cloud-native Workloads, einschließlich Full-Stack Middleware auf Open-Source-Basis, Enterprise-Datenbanken und Container
- Eine vereinfachte private Enterprise Cloud, in der sich die POWER-Architektur nahtlos und ohne Kompatibilitätsprobleme in das Rechenzentrum einfügt
- Exklusives Virtualisierungsmanagement mittels AHV, innovative Planung und Fehlerbehebung dank maschinellem Lernen, App Mobility, Mikrosegmentierung usw. zusammen mit „One-Click“-Automatisierung
- Die Implementierung zustandsabhängiger nativer Cloud-Services mittels Acropolis Container Services mit automatisierter Implementierung und persistentem Enterprise-Storage
„Mit dieser Partnerschaft werden die Kunden Power-basierter Systeme von IBM mit ihrer eigenen Onpremise-Infrastruktur ein Nutzererlebnis nach Art der Cloud realisieren können“, erklärt Dheeraj Pandey, CEO von Nutanix. „Unternehmenskunden werden aufgrund des geplanten Designs in der Lage sein, jede Art von unternehmenskritischem Workload in jeder beliebigen Größenordnung zu betreiben, und das mit Virtualisierungs- und Automatisierungsfähigkeiten auf Weltklasseniveau als Teil einer Scale-Out-Umgebung, die IBMs Servertechnologie nutzt.“
Preis und Verfügbarkeit
Die Initiative von IBM und Nutanix sieht eine große Auswahl und ein nahtloses Kundenerlebnis vor. Der Vertrieb erfolgt ausschließlich über IBM und dessen Channel-Partner. Details zu Terminen, Modellen und unterstützten Serverkonfigurationen werden zum Zeitpunkt ihrer Verfügbarkeit bekanntgegeben.
Weitere Informationen
- Weiterführende Informationen zur Partnerschaft finden sich hier.
- Ein Blogbeitrag zum Thema ist hier abrufbar.
- Eine Infografik steht hier zum Herunterladen bereit.
IBM
IBM Power Systems sind Server, die für geschäftskritische Anwendungen und neuartige Workloads der kognitiven Ära konzipiert wurden. Zu diesen Workloads zählen Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, Deep Learning, fortgeschrittene Analytics und Hochleistungs-Computing, Data Lakes und operative Datastores. Power Systems sind sowohl in privaten als auch öffentlichen und hybriden Cloud-Umgebungen auf Effizienz ausgelegt und profitieren von einer großen Anzahl an offenen Technologien, von denen viele das Ergebnis der Zusammenarbeit mit Mitgliedern der OpenPOWER Foundation sind. Kunden kommen in den Genuss einer Leistungsfähigkeit im Bereich datenintensiver Workloads, die Maßstäbe setzt. So garantiert IBM zum Beispiel, dass Power-Systems-Server pro US-Dollar gegenüber x86-Systemen die doppelte Leistung bei Kunden-Workloads auf Basis von MongoDB erbringen können.
Forward-Looking Statements
This press release includes forward-looking statements concerning our plans and expectations relating to our relationship with IBM and the deployment of our software on, and interoperability of our software with IBM Power Systems. These forward-looking statements are not historical facts, and instead are based on our current expectations, estimates, opinions and beliefs. The accuracy of such forward-looking statements depends upon future events, and involves risks, uncertainties and other factors beyond our control that may cause these statements to be inaccurate and cause our actual results, performance or achievements to differ materially and adversely from those anticipated or implied by such statements, including, among others: failure to develop, or unexpected difficulties or delays in developing, new product features or technology on a timely or cost-effective basis; the introduction, or acceleration of adoption of, competing solutions, including public cloud infrastructure; a shift in industry or competitive dynamics or customer demand; and other risks detailed in our quarterly report on Form 10-Q for the fiscal quarter ended January 31, 2017, filed with the Securities and Exchange Commission. These forward-looking statements speak only as of the date of this press release and, except as required by law, we assume no obligation to update forward-looking statements to reflect actual results or subsequent events or circumstances.
